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基于机器学习的矿山安全预警论文

摘要：

随着我国矿山产业的快速发展，矿山安全问题日益凸显。传统的矿山安全预警方法存在预警精度低、实时性差等问题。本文提出了一种基于机器学习的矿山安全预警模型，旨在提高预警的准确性和实时性。通过对矿山生产数据的深度挖掘和分析，实现对矿山安全隐患的早期识别和预警，为矿山安全生产提供有力保障。

关键词：机器学习；矿山安全；预警模型；数据挖掘；安全生产

一、引言

（一）矿山安全预警的重要性

1.内容一：保障矿山生产安全

1.1矿山生产过程中，安全隐患无处不在，如瓦斯爆炸、坍塌、火灾等，这些事故往往造成重大人员伤亡和财产损失。

1.2通过有效的安全预警，可以提前发现

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