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基于深度学习的人脸图像精细分割与修复技术探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，计算机视觉作为一门极具影响力的交叉学科，正以前所未有的速度融入人们的生活与工作，成为推动各行业创新发展的关键力量。其中，人脸图像的精细分割与修复技术，作为计算机视觉领域的核心研究方向之一，不仅在理论层面引发了广泛而深入的探讨，更在实际应用中展现出了巨大的潜力和价值。

人脸，作为人类最为显著且独特的生物特征，承载着丰富的信息，包括身份识别、情感表达、健康状况等。在现实世界中，人脸图像常常面临着各种复杂的挑战，如遮挡、模糊、噪声干扰、损坏以及分辨率降低等问题，这些因素严重影响了人脸图像的质量和可