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中国物流与供应链领域
AI应用研究报告
联合发布:
中国物流与采购联合会智慧物流分会
洞隐科技、腾讯云
2025年3月
Part1我国人工智能产业发展背景
目录
Part2我国人工智能产业发展情况
Part3物流供应链领域AI应用情况
Part4物流供应链领域AI应用挑战与趋势展望
Part1我国人工智能产业发展背景
我国人工智能产业发展环境持续优化
人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量与战略性技术,自2017年以来,我国持续推动人工智能产业发展,以
场景创新应用为先导,在政策、资本、产业融合上给予行业大力扶持。
随着人工智能技术的加速迭代,特别是2022年底ChatGPT发布后,生成式AI浪潮席卷全球,国内大模型迅速崛起,上半场百模
大战,下半场DeepSeek异军突起,带动千行百业对AI的探索力度不断加大,人工智能加速了产业融合进程,产业环境发展环境
持续向好。
中国人工智产业发展环境
政策支持力度加大技术加速迭代产业融合不断加深
国家及地方密集出台鼓励性政策,各类AI技术全面发展,以大模型为过去几年,AI正在各行业全面渗透,
支持引导AI产业发展,政策涉及产代表的人工智能加速迭代,具身智赋能传统产业升级,解决方案及应
业规划、应用场景、标准建设等多能、类脑智能等多条技术路线快速用场景在日益丰富;
个维度;发展;数据显示,我国已支持北京、上海、
以北、上、广、深为代表的科技企截至2024年,中国人工智能独角兽杭州等地创建11个国家人工智能创
业聚集的城市先后跟进,发布人工企业的数量为71家,主要分布在AI新应用先导区,加快推动场景创新,
智能发展政策,旨在推动人工智能基础设施与技术、生成式AIGC、AI赋能传统产业应用。
产业的快速聚集发展。行业应用三个领域。
政策密集出台,加快发展人工智能已上升为新时代国家战略
自2017年,中共中央办公厅、国务院办公厅,以及科技部、工信部等部委先后印发指导、支持、规范人工智能发展的一系列政策,
内容涉及人工智能总体规划、伦理规范、标准体系建设、创新应用等多个方面,明确将发展人工智能产业定位为国家战略。
在国家政策密集出台的背景下,北京、上海、广州、深圳等城市陆续出台了地方性人工智能发展政策,浙江、山东、重庆、四川
等省市也相继跟进,政策内容以区域人工智能产业规划为主,主要聚焦人工智能技术研发、产业应用、基础设施建设等方面,旨
在打造人工智能产业聚集区,推动产业快速发展。
2017年~2024年我国人工智能相关产业政策
2017年2019年2020年2021年2022年2023年2024年
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