长三角地区技术转移与成果转化效率分析——基于三阶段DEA模型分析.pdfVIP

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doi:10.3772/j.issn.2095-915x.2024.01.005

长三角地区技术转移与成果转化效率分析

——基于三阶段DEA模型分析开放科学

（资源服务）

标识码

112（OSID）

戴力新李红戚湧

1江苏省科技资源统筹服务中心南京210004；

2.南京理工大学知识产权学院南京210094

摘要：[目的/意义]研究技术转移与成果转化效率顺应时代发展要求，对于加强技术创新政策优化配置，催化科技成

果真正转化为现实的生产力具有重要的理论意义和现实意义。[方法/过程]利用包括随机前沿分析在内的三阶段DEA

方法，以长三角地区的江苏、上海、浙江和安徽四个省市作为研究对象，对其2015—2021年的技术转移与成果转化效

率进行评价，并对比分析剔除环境因素和随机因素前后的效率值。[局限]研究样本较少，未考虑科技镇长团成员数等

可能影响技术转移与成果转化的其他因素。[结果/结论]结果发现长三角四省市的技术转移与成果转化效率整体较高，

其中服务环境、科技政策环境、经济发展环境和随机扰动是影响技术转移与成果转化效率的重要因素，通过第三阶段

DEA分析发现，四省市的效率均值有所降低。根据上述研究结论，从合理规划技术转移与成果转化资源投入、健全科

技成果转移转化机制等方面提出对策建议。

关键词：长三角；三阶段DEA；技术转移；成果转化

中图分类号：F124.3；G35

AnalysisofTechnologyTransferandAchievementTransformation

EfficiencyinYangtzeRiverDeltaRegion:BasedonThree-StageDEA

ModelAnalysis

112

DAILixinLIHongQIYong

1.JiangsuProvinceScienceandTechnologyResourcesCoordinationServiceCenter,Nanjing210004,China;

2.SchoolofIntellectualProperty,NanjingUniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094,China

Abstract:[Objective/Significance]Researchontheefficiencyoftechnologytransferandachievementtransformationconforms

基金项目国家自然科学基金面上项目“基于专利分析的智能网联汽车技术创新网络治理研究”）。

作者简介戴力新（1966-），学士，副研究员，主要研究方向为技术转移与成果转化，E-mail：njust_qy@163.com；李红（1982-），硕士，

副研究员，主要研究方向为科技创业服务、技术转移与成果转化；戚湧（1970-），博士，教授，主要研究方向为创新管理、知识产权管理、

战略性新兴产业等。

引用格式戴力新,李红,戚湧.长三角地区技术转移与成果转化效率分析——基于三阶段DEA模型分析[J].情报工程,2024,10(1):59-71.

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