云大模型知识引擎「快易省」搭建DeepSeek企业级应用.pptxVIP

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腾讯云大模型知识引擎

「快、易、省」的搭建DeepSeek

企业级应用

程雪璨

腾讯云智能产品架构师;

目录

01概述

02大模型知识引擎产品介绍

03企业级的DeepSeek如何搭建及应用场景

04案例实践;;

主要优势:

?API服务更稳定、安全、易用;满足大批量使用,可以弹性扩容满足客户需求;支持购买专属并发;

?限时免费试用(2025年2月25日23:59:59前);

?兼容openai的API接口协议,可快速调用体验。;

目标客户和场景:

?面向具备简单开发能力的初级开发者、企业运营人员。

?可通过模型选择、提示词模版、RAG配置能力等加速大模型应用构建,实现与自身业务系统的无缝对接。;

③Agent模式

调用插件/复杂工作流响

应用户对话;

工作流模式

“智能生产线”

使用指定的工作流来响应用户所有对话。如果你对应用的执行流程,有更加个性化的需求,可以通过工作流,来拖拉拽各种原子能力,编

排你想要的流程。;

智能客服;;

传统OCR技术局限:识别精度低、元素易丢失;;

腾讯云RAG+DeepSeek:充分考虑文、图两种模态的检索优化、能力打磨;

开发票、挂号、预约试驾、政务服务...

报销、IT报修、预订会议室...

满意度分析;;

实用工具;

大模型知识引擎“Agent模式”:自主规划和工具调用

由大模型自主拆解任务和规划路径,模型主动选择和调用工具,并能够主动纠错和反思,回复效果更灵活。;;

落地案例:消费电子客户的智能客服

用于商用和家用路由器/安防产品的技术支持,解答用户关于产品故障排查、产品配置、功能咨询等方面的问题;;

落地案例:助力电力工业设备服务商,打造成套开关设备行业的随身专家,促进知识共享、提升工程师设计效率

积累700+行业标准文档、近百份顶尖设计方案及工程师专业经验,公司近五年技术积累文档,确保提供全面、准确的标准化服务。目前已服务200多位工程师,平均单

人提效50%以上,并加速了工程师培养速度。;

项目背景;

落地案例:某头部国际快递企业的智能客服

通过可视化拖拉拽的方式编排不同的原子能力,帮助支持处理快递寄件、收件、信息查询等超过40类过程复杂且分支较多的任务,节省人工坐席工作量,提升业务服务效率和质量。

?支持通过多轮对话自然地收集寄件地址和收货地等重要信息

?通过大模型、代码等高级节点,解决快递费计算等问题;

项目背景

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资深营销策划人,20年从业经验,服务过众多大型企业,广受赞誉。

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