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博弈论与信息经济学导论本课程探索博弈论与信息经济学的基本概念、原理与应用。我们将学习如何分析战略互动情境，理解信息不对称如何影响经济决策。课程评估包括课堂参与、案例分析与期末考试，注重理论与实践结合。作者：

博弈的基本要素参与人(Players)博弈中的决策主体，假设为理性个体，总是追求自身效用最大化。行动(Actions)参与人可以采取的选择，构成行动空间，策略则是行动的完整计划。信息(Information)参与人对博弈了解的程度，影响决策质量与结果。

收益(Payoffs)收益的定义收益是参与人从博弈中获得的价值，通常以效用表示。它反映参与人对博弈结果的评价与偏好。收益的表示方式货币价值效用单位期望收益收益矩阵直观展示各参与人在不同策略组合下的收益。

博弈的分类合作博弈与非合作博弈根据参与人是否可以形成具有约束力的协议进行分类。静态博弈与动态博弈根据参与人行动的时序关系进行分类。完全信息博弈与不完全信息博弈根据参与人对博弈结构的了解程度进行分类。

策略式博弈(StrategicFormGames)收益矩阵表示直观展示策略组合与对应收益策略空间参与人可选择的所有可能策略集合收益函数将策略组合映射为参与人收益策略式博弈又称正常式博弈，适合表示同时行动的参与人互动。经典例子包括囚徒困境、石头剪刀布和性别之战。

囚徒困境(PrisonersDilemma)囚犯B沉默囚犯B坦白囚犯A沉默(-1,-1)(-10,0)囚犯A坦白(0,-10)(-5,-5)博弈设置两名囚犯分别决策，无法交流，结果取决于二人选择。占优策略无论对方选择什么，坦白总比沉默更有利。纳什均衡双方都选择坦白，形成稳定但非最优的结果。

重复博弈(RepeatedGames)无限重复博弈贴现因子与触发策略可维持合作有限重复博弈倒推法分析，最后一期行为影响整体重复的重要性改变短期激励，促进长期合作重复博弈研究同一博弈多次进行时的策略选择与均衡结果。通过重复互动，参与人有机会建立信任，达成合作。

混合策略(MixedStrategies)定义参与人以一定概率分布选择纯策略的策略。例如：以60%概率出石头，30%概率出剪刀，10%概率出布。期望收益混合策略下的收益是各纯策略收益的概率加权平均。计算：∑(策略概率×对应收益)均衡求解在均衡时，各纯策略的期望收益相等。这一特性可用于求解混合策略纳什均衡。

纳什均衡(NashEquilibrium)定义没有参与人能通过单方面改变策略而增加自身收益的策略组合。重要性约翰·纳什因此理论获诺贝尔经济学奖，成为博弈论的核心解概念。求解方法找出每个参与人对其他参与人策略的最优反应，交点即为纳什均衡。局限性可能存在多个均衡，不一定是帕累托最优，计算复杂性高。

扩展式博弈(ExtensiveFormGames)博弈树表示通过树状图表示参与人的行动顺序、可选择的行动及收益。信息集表示参与人无法区分的决策节点，是不完美信息的体现。策略与行动计划完整的策略是参与人在其每个信息集上的行动计划。

子博弈完美均衡(SubgamePerfectEquilibrium)子博弈定义博弈树中从某一决策节点开始的子树所描述的博弈。完美均衡特性在每个子博弈中都构成纳什均衡的策略组合。倒推法求解从博弈树的末端向上推导，确保每一步决策都是最优的。子博弈完美均衡排除了不可信威胁，使均衡更具现实意义。在讨价还价博弈和进入威慑中有重要应用。

不完全信息博弈(GamesofIncompleteInformation)类型空间描述参与人的私人信息，如成本、价值或能力等信念参与人对其他参与人类型的概率分布估计贝叶斯纳什均衡每种类型的参与人选择最优策略的均衡典型应用拍卖、议价、信号传递等现实场景

拍卖理论(AuctionTheory)英式拍卖(EnglishAuction)价格公开递增，最高出价者获胜。策略：按自己的评价出价，不超过自己的估值。荷式拍卖(DutchAuction)价格公开递减，第一个接受价格者获胜。策略：在预计其他竞争者接受价格前接受。密封投标拍卖参与者秘密投标，最高价者获胜。一价格：支付最高出价；二价格：支付第二高出价。

机制设计(MechanismDesign)目标实现设计规则实现社会目标显示性原则直接揭示私人信息的机制VCG机制实现社会最优的激励兼容机制机制设计是逆向博弈论，从目标出发设计博弈规则。VCG机制通过巧妙的支付规则使参与人自愿揭示真实偏好。在资源分配、拍卖设计等领域有广泛应用。

信息不对称(AsymmetricInformation)逆向选择信息不对称发生在交易前，导致市场上留下质量较低的商品。例如：二手车市场、保险市场。道德风险信息不对称发生在交易后，一方行为不可观察导致效率损