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遗传算法在电网后勤物资库存管理中的优化策略研究
目录
遗传算法在电网后勤物资库存管理中的优化策略研究（1）．．．．．．．．4
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
（三）研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
（一）遗传算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
（二）电网后勤物资库存管理问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
（三）遗传算法在其他领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
三、遗传算法优化策略设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
（一）编码方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
（二）适应度函数构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
（三）遗传算子选择与设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
（四）遗传算法参数配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
四、基于遗传算法的电网后勤物资库存管理优化模型．．．．．．．．．．．．21
（一）模型构建思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
（二）模型详细说明．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
（三）模型求解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
五、仿真实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
（一）实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
（二）实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
（三）实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
（四）结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
（一）研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
（二）创新点与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
（三）未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
遗传算法在电网后勤物资库存管理中的优化策略研究（2）．．．．．．．37
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
二、遗传算法基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.1遗传算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.2遗传算法的数学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.3遗传算法的基本操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
三、电网后勤物资库存管理问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.1电网后勤物资库存管理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
3.2库存管理中的关键问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.3传统库存管理方法的局
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