深度强化学习驱动下的城市道路交通信号控制：建模创新与优化策略.docx

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2025-04-20 发布于上海
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深度强化学习驱动下的城市道路交通信号控制：建模创新与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1城市交通拥堵现状

随着城市化进程的加速和居民生活水平的提高，城市机动车保有量急剧增长，交通拥堵问题日益严重。交通拥堵不仅给居民的日常出行带来极大不便，导致通勤时间大幅增加，还造成了巨大的经济损失。据相关数据显示，在一些特大城市，居民平均通勤时间已超过1小时，部分路段在高峰时段的车速甚至低于10公里/小时。交通拥堵还导致能源消耗大幅增加，汽车在低速行驶和频繁启停过程中，燃油效率降低，造成了能源的大量浪费。交通拥堵所引发的汽车尾气排放增多，也对城市空气质量产生了严重影响，加剧了