数据驱动下的风电机组齿轮箱异常检测与故障诊断：方法、应用与优化.docx

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2025-04-22 发布于上海
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数据驱动下的风电机组齿轮箱异常检测与故障诊断：方法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景

在全球积极推进能源转型的大背景下，风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式，正逐渐在能源领域占据重要地位。随着风力发电技术的飞速发展，风电机组的装机容量和单机功率不断增大，其运行的稳定性和可靠性也愈发受到关注。据全球风能理事会（GWEC）《2023全球风电发展报告》数据，2015至2022年，全球风电累计装机容量从433GW增长至906GW，年复合增长率为11.12%。2022年全球新增风电装机容量77.6GW，其中陆上风电装机68.8GW，占比88.7%；海上风电装机8.8GW