基于精细语义感知与鲁棒性诊断的问答匹配方法革新与实践.docx

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2025-04-22 发布于上海
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基于精细语义感知与鲁棒性诊断的问答匹配方法革新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，信息呈爆炸式增长，人们面临着从海量信息中快速、准确获取所需知识的挑战。问答系统作为一种能够理解用户自然语言问题，并直接给出精准答案的智能系统，成为了应对这一挑战的关键技术，其发展历程也反映了人工智能和自然语言处理领域的不断进步。从早期基于规则和简单知识库的系统，到如今借助深度学习技术的先进模型，问答系统的性能和应用范围得到了极大提升。

早期的问答系统受限于自然语言理解能力和知识储备，往往只能处理特定领域、特定格式的问题，且准确性和灵活性较差。随着深度学习的兴起，基于神经网络的问答匹