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ICS35.240
CCS
GZAS
L66
贵州省标准化协会团体标准
T/XXXXXXX—2025
交通视频检测算法评估规范
Evaluationspecificationfortrafficvideodetectionalgorithm
（征求意见稿）
2025-XX-XX发布2025-XX-XX实施
贵州省标准化协会 发布
T/XXXXXXX—2025
目次
前言II
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4缩略语2
5概述2
6评估方法3
7评估流程3
8评估内容4
9评估指标分析7
10评估结论9
附录A（资料性）算法性能评估指标选取11
附录B（资料性）算法评估指标等级确定12
I
T/XXXXXXX—2025
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起
草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由贵州道坦坦科技股份有限公司提出。
本文件由贵州省标准化协会归口。
本文件起草单位：
本文件主要起草人：
II
T/XXXXXXX—2025
交通视频检测算法评估规范
1范围
本标准提出了交通视频检测算法的评估方法、流程、内容、指标分析和结果报告等内容。
本文件适用于指导交通视频检测算法开发方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习算法及其训
练得到的深度学习模型开展评估、管理和认证工作。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，
仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本
文件。
GB/T5271.28—2001信息技术词汇第28部分:人工智能基本概念与专家系统
GB/T42888—2023信息安全技术机器学习算法安全评估规范
GB/T43782—2024人工智能机器学习系统技术要求
GB/T45225—2025人工智能深度学习算法评估
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
数据标注dataannotations
将原始数据进行人工标记、分类、注释等处理，使其在训练和推理中能被算法理解和处理的过程，
如图片、文本、语音等。
3.2
数据标注规则dataannotationrules
对数据标注过程中所使用的规则、标准和方法进行统一规划、制定和维护，以确保标注数据的质量、
准确性和一致性。
3.3
精确率
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