AIGC技术赋能教育数字化转型的机遇与挑战.pptxVIP

祝智庭

华东师大终身教授，教育技术学博士生导师2023年4月9日;;;

AI模型的升级迭代为AIGC性能跨越式发展奠定基础;

AIGC演化出三大前沿能力;;

走向模型即服务（Model-asaService）的未来

用类神经元的线路，通过不同权重的输入和输出，直接模仿人类的大脑，又基于多层次的深度学习和贝叶斯算法等数据模型造就AI;

AIGC将融入元宇宙;

开启文化创新的新纪元;

机器学习;

如何应对具有颠覆性价值的

人工智能带来的红利和挑战？;;

/paper/CONSCIOUS-AND-SUBCONSCIOUS-PROCESSES-OF-

HUMAN-MIND.-Balapala/117a8c57235d772acfc2307f1a84c7f2ee3f4690;

认知原理

将自己定位为学习者

管理自己的情绪和信念;

学习的意识阶梯论;

新见解

学习意识发展四阶段;

智慧并不是由高智商驱动的

对合;

HigherConsciousness:Theepicguidetoyourhigherself

高意识：通向高维度的世界;

1、精神：ForwhomForwhat(我与世界的

关系)

2、身份：Who(我是谁)，身份角色

3、信念/价值：Why(为什么)，价值信念

4、能力：How(怎样做)，能力技巧

5、行为：What(做什么)，行动安排

6、环境：WhereandWhen(何时、何地)，

外部资源;;;;

新见解

发挥学生主体性的条件;

?生成学习基于以下理论：学习过程取决于我们脑海中已经存在的记忆和知识。当新数据集成到我们的长期记

忆中时，它将成为我们理解的一部分。

?生成学习理论的建立在以下假设的基础上，即人脑并非被动地观察其周围的事件或环境。相反，它建立了对经验，场景和问题的看法。这个想法将学习定位为需要学习者努力的积极任务。知识必须被构建和搭建，

无法下载或传授。;

生成学习法的SOI模型;

生成式学习策略之概念地图;

新见解

问题意识是生成性学习的出发点

1.定题阶段，技术赋能问题空间调查

2.设计方案，技术赋能解法空间调查

3.测试评价，技术赋能验真;

自主学习是生成式学习的内驱;

自监督学习是生成式学习的保障

天津大学王鑫;;;

创新创造技能;

《斯坦福大学2025计划》在以设计??维理论著称的斯坦福大学设计学院牵头下正式启动，这次教育改革改变了以往自上而下的方式，代之以师生为主导。与其说《斯坦福大学2025计划》是一个方案，不如说它是一个对未来大学模式进行畅想的大胆的计”。;

?教育必须适应当代教育方式和创造知识社会的实践。在此过程中，应优先考虑构成终身学习和进步的技能、基础技能、语言技能和心理技能。在学习过程中，有必要发展技能，如理解所学知识，

将其转化为实践，在头脑中构建，而不是从中获取知识记忆。

?另一方面，在学校学到的大部分信息是肤浅的，学生不知道如何应用所学实现教育目标，改进语言技能，发展心智技能以及社交和情感技能。

?技能本位教育旨在：提高教育效果和效率，提高知识以及个人技能，并培养能够为自己的未来把握方向的个体。;

思维技能是认知技能的核心

/home/UNEVOC+Publications/lang=en/akt=detail/qs=6347;;

随时随处学习

能力本位学习

/what-we-do/impact-stories/supporting-states-districts-to-implement-student-centered-deeper-learning-practices/;

AI深度学习证明思维技能的核心作用;

知识大部分是前人的总结和提炼，形成了可以传承的体系或系统，通过载体以文字、图片、声音等方式记录下来，便于学习和运用；而思维需要自己的提炼和总结，基本上很少有传承下来的思维方式，除非我们真的认可某些思维方式并去使用它，几乎每个人都有其独到的思维方式。

知识是客观的，并且随着发展不断更新和迭代，比如物理学，工程科学，化学等知识，而思维具有极大的主观性，比如我常用的思维方式，到了别人那里不见得好用，这和每个人的经历、背景、认知等有极大的关联性。

知识的学习，其目的是为了应用，比如应用化学知识，可以合成多种药物，治疗疾病，挽救病人，；应用项目管理的知识，可以更完美的完成交付；而思维的学习，其目的是改变自己的认知边界，以便产生更多的知识，比如学会了如何深入思考，就可以直面本质，面对不同的事物，不会再焦虑。

思维是我们认识这个世界的工具和方法，认识的过程和结果便是可以