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包头钢铁职业技术学院
《信息可视化设计》2023-2024学年第二学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在计算机视觉的图像修复任务中,假设图像中有大面积的损坏或缺失区域,以下哪种方法可能更依赖于对图像全局结构的理解?()
A.基于纹理合成的方法
B.基于扩散的方法
C.基于深度学习的方法
D.基于样例的方法
2、在计算机视觉的图像检索任务中,需要根据用户提供的示例图像从大规模图像数据库中找到相似的图像。假设要构建一个高效的图像有哪些信誉好的足球投注网站引擎,能够快速准确地返回相关图像。以下哪种图像检索方法在处理大规模数据时性能更优?()
A.基于内容的图像检索
B.基于文本标注的图像检索
C.基于哈希编码的图像检索
D.基于深度学习特征的图像检索
3、计算机视觉中的人脸检测和识别是热门研究方向。假设要在一个大规模的人脸数据库中进行快速准确的人脸识别,以下哪种特征提取方法可能更具优势?()
A.基于几何特征的方法
B.基于局部二值模式(LBP)的方法
C.基于深度学习的方法
D.基于主成分分析(PCA)的方法
4、在计算机视觉中,图像生成是创建新的图像内容。以下关于图像生成的说法,错误的是()
A.可以通过生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等模型进行图像生成
B.图像生成可以用于艺术创作、数据增强和虚拟场景构建等任务
C.生成的图像质量和真实性在不断提高,但仍然存在一些缺陷和不完美之处
D.图像生成可以完全根据用户的任意想象生成任何内容,不受任何限制
5、在计算机视觉的医学图像分析中,例如对肿瘤的检测和分割。假设医学图像的质量较差,存在噪声和伪影,以下哪种预处理方法可能有助于提高后续分析的准确性?()
A.图像平滑
B.图像锐化
C.图像二值化
D.图像翻转
6、计算机视觉中的场景理解是一项具有挑战性的任务。假设要理解一个城市街道的场景图像,包括道路、建筑物、车辆和行人等元素。以下关于场景理解方法的描述,正确的是:()
A.基于语义分割的方法能够将图像中的每个像素分类为不同的场景元素,但无法提供元素之间的关系
B.目标检测结合语义分割可以实现对场景的初步理解,但对于复杂的场景结构难以准确描述
C.基于图模型的方法能够很好地表示场景元素之间的关系,但建模过程复杂,计算量大
D.场景理解只需要对图像中的可见元素进行分析,不需要考虑潜在的语义信息
7、计算机视觉中的显著性检测旨在找出图像中引人注目的区域。假设要在一张复杂的自然风景图像中检测显著性区域,以下关于显著性检测方法的描述,哪一项是不正确的?()
A.基于对比度的方法通过计算图像区域与周围区域的差异来确定显著性
B.基于频域分析的方法可以从图像的频谱中提取显著性信息
C.深度学习方法能够学习图像的全局和局部特征,实现更准确的显著性检测
D.显著性检测的结果总是与人类的视觉注意力机制完全一致,没有偏差
8、在一个基于计算机视觉的智能交通监控系统中,需要对车辆的类型、速度和行驶轨迹进行分析。以下哪种技术在车辆分析方面可能发挥关键作用?()
A.目标检测和跟踪B.车牌识别C.轨迹预测D.以上都是
9、人脸识别是计算机视觉的一个重要应用。假设一个公司使用人脸识别系统进行员工考勤。以下关于人脸识别技术的描述,哪一项是错误的?()
A.它可以通过提取面部特征,如眼睛、鼻子和嘴巴的形状和位置,来进行身份识别
B.能够适应不同的表情、姿态和光照变化,保持较高的识别准确率
C.人脸识别系统的安全性极高,不存在被欺骗或误识别的可能性
D.深度学习模型在人脸识别中表现出色,大大提高了识别性能
10、假设要构建一个能够对卫星图像进行地物分类的计算机视觉系统,用于国土资源调查和环境监测。由于卫星图像的分辨率较高且覆盖范围广,以下哪种处理方式可能是必要的?()
A.图像分块处理B.多尺度分析C.特征选择和降维D.以上都是
11、计算机视觉中的语义理解旨在理解图像或视频中的高层语义信息。以下关于语义理解的说法,不正确的是()
A.语义理解需要将图像中的物体、场景和事件等与先验知识进行关联和解释
B.知识图谱可以为语义理解提供丰富的语义信息和关系
C.语义理解在图像描述生成、问答系统等任务中发挥着重要作用
D.
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