常用试验设计及分析.pptxVIP

第八章常用试验设计及其统计分析第一节完全随机试验设计及统计分析第二节随机区组试验设计及统计分析第三节拉丁方试验设计及统计分析第四节裂区试验设计及统计分析第五节方差分析中的缺区估计

第一节完全随机试验设计及分析因素：对试验指标有影响的，并且在试验中需要考虑的各种因子，简称因素或因子。水平：指试验因素量的不同级别或质的不同状态，也称该因素的水平。处理：试验中进行比较的试验技术措施。处理的概念与因素、水平有关，不同试验表达不同。单因素试验中一个处理指该因素的一个水平，即处理数与水平数相等；复因素、多因素试验中一个处理称为处理组合，处理组合数等于各因素水平间的乘积。重复：试验中同一处理的小区数。一、试验设计中的常用术语

二、完全随机试验设计完全随机设计最大限度地应用了随机和重复两个原则，其优点是设计容易，处理数与重复次数都不受限制，统计分析也比较简单。完全随机设计的主要缺点是没有应用局部控制的原则，因此只能在试验环境条件差异较小时应用，否则试验误差较大试验的精确度较低。完全随机设计常用于土壤肥力均匀一致的田间试验和在实验室、温室中进行的试验。设计特点设计方法完全随机试验设计是将各处理完全随机地安排在不同的小区上（试验单位），每一处理的重复次数可以相等也可以不相等。

设计案例：202X三个苹果品种贮藏试验，每个品种10箱，按完全随机设计排列出方案。

09设施第九周结束单击此处添加小标题09观光生产第十周星期一3-4节结束单击此处添加小标题10第十周星期一5-6节结束单击此处添加小标题

三、完全随机试验结果的统计分析单因素完全随机试验结果的统计分析单因素完全随机试验设计结果分析按重复次数是否相等可以分为两种，其结果分析方法与上一章我们讲授的单向分组资料中重复次数相等与不等的的方差分析完全相同。所以我们这里不再详述。

二因素完全随机试验结果的统计分析二因素完全随机试验结果分析方法即为组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析。设A与B两因素分别具有a与b个水平，共有ab个水平组合，每个水平组合有n次重复，则全试验共有nab个观测值。。

2、列方差分析表进行F测验

3、多重比较PART1

例：现有三个蔬菜品种进行氮肥经济用量试验，蔬菜品种（A因素）有3个水平，氮肥用量（B因素）有4个水平，试验共有12个处理组合，完全随机试验设计。试验结果如下表，试做方差分析。

表8-1蔬菜不同品种氮肥试验小区产量结果整理

PARTONE表8-2表8-1A因素（品种）和B因

素（氮肥用量）的两向表

平方和与自由度分解（略）列方差分析表，作F测验

第二节随机区组试验及统计分析单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要，字字珠玑，但信息却千丝万缕、错综复杂，需要用更多的文字来表述；但请您尽可能提炼思想的精髓，否则容易造成观者的阅读压力，适得其反。正如我们都希望改变世界，希望给别人带去光明，但更多时候我们只需要播下一颗种子，自然有微风吹拂，雨露滋养。恰如其分地表达观点，往往事半功倍。一、随机区组试验设计11、设计方法划分区组：根据局部控制原则，将试验地按照土壤肥力趋向或坡向划分成等于重复数区组。划分小区：把每一个区组划分为等于处理数的小区数。排列小区：在每一个区组内随机安排每一个处理。2

肥瘦肥力梯度5个处理三次重复的随机区组设计图区组III24513区组I32145区组II51342

2、设计的基本要求对重复次数的要求：一般3-5次。对处理数的要求：随机区组试验设计的处理次数一般应在10个以下，最多不可超过15个。对区组设计的要求：可以将整个试验安排在一块试验地中，也可将各个区组分散安排（但同一区组不可分散）；区组的排列可以同方向排列，也可随机安排。

3、随机区级试验设计的优缺点优点：⑴设计简单，容易掌握；⑵伸缩性比较大，适用范围广，对处理数目、重复次数较少严格限制，单因子和复因子均可采用。⑶对试验地形、大小要求不严格，只要同一区组内条件一致均可，区组可以排列在一起，也可分散排列。⑷有效地运用了田间试验设计的三条基本原则，能控制单个方向的土壤差异，能无偏地估计和降低误差，试验结果可进行方差分析。⑸分析比较简单，即使有缺区也可继续进行方差分析。缺点⑴试验处理数不能太多，否则区组加大，降低局部控制的效果。⑵不能同时控制二个方向的土壤变异。

01单击此处添加小标题09设施第十周第1次结束02单击此处添加小标题第二次开始星期二3-4节3304

二、随机区组试验结果的统计分析单因素随机区组试验结果的统计分析单因素随机区组试验设计结果分析方法即为组合内只