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深度学习赋能水下世界：目标识别与运动行为分析的技术突破与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

海洋占据了地球表面约71%的面积，蕴含着丰富的资源，包括生物资源、矿产资源以及能源资源等。随着陆地资源的逐渐减少，海洋资源的开发与利用成为了全球关注的焦点。与此同时，海洋环境监测、海洋科考、水下工程建设等民用领域，以及海上军事防御、反潜作战等军事领域，都对水下目标识别和运动行为分析技术提出了迫切需求。

在军事领域，水下目标识别和运动行为分析技术具有至关重要的战略意义。潜艇作为一种隐蔽性极强的作战装备，能够在水下进行长时间的潜伏和攻击，对敌方舰艇和沿海设施构成严重威胁。通过高精度的水下目标识别