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模型预测控制在水下机器人网箱巡检中的应用研究.docxVIP

模型预测控制在水下机器人网箱巡检中的应用研究.docx

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模型预测控制在水下机器人网箱巡检中的应用研究

目录

模型预测控制在水下机器人网箱巡检中的应用研究(1)..........4

内容概要................................................4

1.1研究背景...............................................5

1.2研究意义...............................................6

1.3国内外研究现状.........................................7

模型预测控制理论概述....................................8

2.1模型预测控制的基本原理.................................9

2.2模型预测控制的优势与特点..............................11

2.3模型预测控制的应用领域................................12

水下机器人网箱巡检系统分析.............................13

3.1水下机器人网箱巡检系统概述............................14

3.2巡检任务需求分析......................................15

3.3系统架构设计..........................................16

模型预测控制在水下机器人网箱巡检中的应用...............17

4.1水下机器人动力学模型建立..............................19

4.2预测控制策略设计......................................20

4.3控制器参数优化........................................21

4.4实时数据处理与反馈....................................22

模型预测控制算法仿真实验...............................24

5.1仿真环境搭建..........................................26

5.2仿真实验方案设计......................................27

5.3仿真结果分析..........................................28

模型预测控制在水下机器人网箱巡检中的实际应用...........29

6.1实验平台搭建..........................................30

6.2实际巡检任务执行......................................31

6.3实际应用效果评估......................................33

结论与展望.............................................34

7.1研究结论..............................................34

7.2研究不足与展望........................................35

模型预测控制在水下机器人网箱巡检中的应用研究(2).........37

内容简述...............................................37

1.1研究背景..............................................38

1.2研究意义..............................................39

1.3国内外研究现状........................................40

模型预测控制理论概述...................................41

2.1模型预测控制基本原理..................................43

2.2模型预测控制的优势与应用领域..........................44

2.3模型预测控制的关键技术................................45

水下机器人网箱巡检技术综述.............................48

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