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专题7.4二项分布与超几何分布【九大题型】
【人教A版(2019)】
【题型1利用二项分布求分布列】1
【题型2服从二项分布的随机变量概率最大问题】3
【题型3二项分布的均值与方差】6
【题型4二项分布的实际应用】8
【题型5超几何分布的判断】13
【题型6求超几何分布的概率】15
【题型7超几何分布的均值】16
【题型8超几何分布的方差】18
【题型9二项分布与超几何分布的综合应用】20
【知识点1二项分布】
1.伯努利试验
(1)伯努利试验的概念
把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
(2)n重伯努利试验的两个特征
①同一个伯努利试验重复做n次;
②各次试验的结果相互独立.
2.二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0p1),用X表示事件A发生的
次数,则X的分布列为P(X=k)=,k=0,1,2,,n.如果随机变量X的分布列具有上式的
形式,则称随机变量X服从二项分布,记作(n,p).
3.二项分布的期望与方差
一般地,如果XB(n,p),那么E(X)=np,D(X)=np(1-p).
4.判断某随机量是否服从二项分布的关键点
(1)在每一次试验中,事件发生的概率相同.
(2)各次试验中的事件是相互独立的.
(3)在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生.
【题型1利用二项分布求分布列】
8
푋~퐵푃=푝=
【例1】(23-24高二下·江苏淮安·期末)已知随机变量,若,则()
(4,푝)(푋=2)27
113112
A.B.或C.D.或
444333
【解题思路】根据题意结合二项分布的概率公式列式求解即可.
222228
푋~퐵푃=C푝(1−푝)=6푝(1−푝)=
【解答过程】因为,则,
(4,푝)(푋=2)427
212
0푝1푝=푝=
且,整理可得(1−푝),解得或.
933
故选:D.
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