5.4数据的可视化表达-粤教版（2019）高中信息技术必修一教学设计.docx

5.4数据的可视化表达-粤教版（2019）高中信息技术必修一教学设计

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

设计思路

本节课围绕粤教版（2019）高中信息技术必修一中的“5.4数据的可视化表达”展开，以数据可视化为核心，结合实际案例，引导学生掌握数据可视化的基本原理和制作方法。课程内容与课本紧密相连，通过课堂互动和实际操作，让学生深入了解数据可视化在各个领域的应用，提高学生分析、处理和展示数据的能力。

核心素养目标

培养学生信息意识，提升信息处理能力，学会运用图表等可视化工具对数据进行有效表达和分析。增强学生的创新思维，鼓励学生在信息技术应用中探索新的表达方式。同时，强化学生的信息社会责任感，认识到数据可视化在信息传播中的重要作用。

学情分析

本节课针对高中一年级学生，他们刚刚接触信息技术课程，对信息处理和数据可视化的概念有一定的认识，但实际操作能力和分析能力尚处于初级阶段。在知识层面上，学生对基本的计算机操作较为熟悉，但对于数据收集、处理和分析的方法可能了解不多。在能力方面，学生的创新意识和解决问题的能力有待提高，尤其在数据可视化的创意设计和数据分析深度上表现不足。在素质方面，部分学生可能存在对信息技术课程的学习兴趣不高，对数据的敏感度和关注程度不够，这可能会影响他们在数据可视化课程中的学习效果。

此外，学生在课堂上的行为习惯也对课程学习产生一定影响。部分学生可能存在依赖教师讲解、缺乏主动探究的意识，这在数据可视化课程中可能会限制他们的创造性表达。因此，在教学过程中，需要关注学生的个体差异，激发他们的学习兴趣，引导他们通过实践活动提升数据可视化的技能，同时培养他们独立思考、合作学习的良好习惯。这些因素都将在课程设计和实施中予以充分考虑。

教学方法与策略

1.采用讲授与案例研究相结合的方法，通过讲解数据可视化基础知识和实际案例，帮助学生理解概念。

2.设计小组讨论活动，让学生分析案例，提出改进意见，培养合作和批判性思维能力。

3.利用项目导向学习，让学生分组完成数据可视化项目，实践中掌握图表制作和数据分析技能。

4.结合教学软件和在线资源，展示数据可视化工具的实际操作，提高学生动手能力和创新设计能力。

教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：展示一系列有趣的图表和数据可视化作品，提问学生如何通过这些图表获取信息，激发他们对数据可视化的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾数据收集、处理和分析的基础知识，提醒学生本节课将如何将这些知识应用于数据可视化。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：详细讲解数据可视化的基本概念、类型和制作原则，包括图表的选择、色彩搭配、布局设计等。

-举例说明：通过展示不同类型的数据可视化案例，如柱状图、折线图、饼图等，分析其优缺点和适用场景。

-互动探究：组织学生分组讨论，针对特定数据集设计数据可视化方案，并分享讨论成果。

3.巩固练习（约30分钟）

-学生活动：学生根据所学知识，选择一个感兴趣的数据集，设计并制作数据可视化图表。

-教师指导：教师巡视课堂，对学生在制作过程中遇到的问题给予个别指导，确保学生能够顺利完成练习。

4.课堂展示（约15分钟）

-学生展示：每组学生展示自己的数据可视化作品，分享设计思路和制作过程。

-互评环节：其他组学生和教师对展示作品进行评价，提出改进建议。

5.总结与反思（约5分钟）

-教师总结：回顾本节课的主要知识点，强调数据可视化在信息传达中的重要性。

-学生反思：引导学生思考如何将数据可视化应用于日常生活和学习中，提高信息处理能力。

6.课后作业（约10分钟）

-布置作业：要求学生选择一个与课程内容相关的主题，设计并制作一个数据可视化作品，下节课进行展示和交流。

教学过程中，教师应注重以下几点：

-鼓励学生积极参与课堂活动，提高他们的学习兴趣和主动性。

-关注学生的个体差异，给予不同层次的学生适当的指导和帮助。

-创设良好的学习氛围，让学生在轻松愉快的氛围中学习新知识。

-注重培养学生的创新思维和解决问题的能力，提高他们的综合素质。

拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《信息可视化：理论与实践》——介绍信息可视化的基本理论、方法和应用案例。

-《数据之美：信息可视化的艺术与科学》——探讨数据可视化的艺术性和科学性，以及如何通过可视化提升信息的传达效果。

-《数据可视化设计指南》——提供数据可视化设计的基本原则和技巧，包括图表选择、色彩搭配、布局设计等。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以尝试使用不同的数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，进行实际操作，加深对数据可视化工具的理解。

-鼓励学生收集和整理生活中的数据，如消费记录、运动数