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物流行业智能分拣与运输优化解决方案

TOC\o1-2\h\u16677第1章引言 3

225491.1物流行业背景分析 3

221411.2智能分拣与运输优化的重要性 3

130081.3本书内容与结构安排 3

29601第2章物流行业现状与问题 4

231652.1我国物流行业现状 4

271162.2物流行业存在的问题 4

286152.3智能分拣与运输优化的必要性 5

299第3章智能分拣技术概述 5

260663.1分拣技术的演变 5

103273.2自动分拣系统及其分类 6

78173.3智能分拣设备与技术 6

5407第4章人工智能在智能分拣中的应用 6

119184.1人工智能技术简介 6

42534.2图像识别技术在分拣中的应用 7

116544.3语音识别技术在分拣中的应用 7

25336第5章无人机与无人车在物流运输中的应用 7

240155.1无人机在物流运输中的应用 7

73515.1.1快速配送 7

38135.1.2灵活调度 7

133335.1.3特殊环境配送 8

307275.1.4实时监控与安全 8

239635.2无人车在物流运输中的应用 8

299085.2.1城市配送 8

7025.2.2园区物流 8

71575.2.3环保节能 8

36805.2.4安全可靠 8

102685.3无人机与无人车协同配送 8

180185.3.1配送模式创新 8

117325.3.2货物转运 8

252505.3.3资源共享 8

115125.3.4智能调度 9

21794第6章智能路径优化算法 9

171066.1贪心算法与动态规划 9

51606.1.1贪心算法 9

107916.1.2动态规划 9

324046.2遗传算法与蚁群算法 9

247716.2.1遗传算法 9

296366.2.2蚁群算法 9

179846.3神经网络与深度学习在路径优化中的应用 9

173446.3.1神经网络 9

261356.3.2深度学习 10

379第7章大数据分析与物流优化 10

284867.1大数据分析概述 10

205917.1.1定义与特点 10

117857.1.2技术与方法 10

204547.2物流数据采集与处理 10

165087.2.1数据来源 10

65667.2.2数据采集方法 10

176907.2.3数据处理流程 10

140407.3大数据分析在物流优化中的应用 11

313547.3.1物流分拣优化 11

177737.3.2运输路径优化 11

168307.3.3库存管理优化 11

64667.3.4客户服务优化 11

16769第8章智能仓储管理系统 11

163408.1智能仓储系统概述 11

54618.2仓储设备智能化升级 11

169798.2.1仓储设备概述 11

56448.2.2智能化升级方案 12

85048.3仓储管理系统功能与实现 12

269728.3.1系统功能 12

76518.3.2系统实现 12

15271第9章智能运输监控系统 12

188839.1运输监控技术概述 12

237819.2实时物流跟踪技术 13

204979.3运输安全监控与应急处理 13

516第十章案例分析与发展趋势 13

2206610.1国内外物流企业智能分拣与运输优化案例分析 13

1389210.1.1国内物流企业案例分析 13

2871510.1.1.1企业A：基于大数据分析的智能分拣系统应用 13

929210.1.1.2企业B：无人机配送在物流运输领域的实践 13

2095510.1.1.3企业C：自动化立体仓库在物流行业中的应用 13

2382010.1.2国外物流企业案例分析 13

2734310.1.2.1企业D：智能物流助力分拣效率提升 13

1297910.1.2.2企业E：基于物联网技术的智能运输系统 13

1892610.1.2.3企业F：绿色物流与运输优化的协同发展 13

1234610.2物流行业智能分拣与运输优化的挑战与机遇