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第二章
(2.1、2.2略)
2.4
图像逼真度就是描述被评价图像与标准图像的偏离程度。
图像的可懂度就是表示它能向人或机器提供信息的能力。
2.5
所以第一副图像中的目标人眼观察时会觉得更亮些。
第三章
3.1
解:(a)F(u,v)f(x,y)exp[j2(uxvy)]dxdy
x,y
(b)由(a)的结果可得:
根据旋转不变性可得:
(注:本题由不同方法得到的最终表达式可能有所不同,但通过变形可以互换)
3.2
证:作以下代换:
xrcos
0ra02
,,
yrsin
利用Jacobi变换式,有:
3.3
二维离散傅立叶变换对的矩阵表达式为
当N4时
3.4
以3.3题的DFT矩阵表达式求下列数字图像的DFT:
解:(1)当N=4时
(2)
3.5解:
3.6
解:
3.11
求下列离散图像信号的二维DFT,DWT,DHT
解:
(1)
(2)
第四章
4.1阐述哈夫曼编码和香农编码方法的理论依据,并扼要证明之。
答:哈夫曼编码依据的是可变长度最佳编码定理:在变长编码中,对出现概率大的信息符号
赋予短码字,而对出现概率小的信息符号赋予长码字。如果码字长度严格按照所对应符号出
现概率大小逆序排列,则编码结果平均码字长度一定小于其它排列方式。
香农编码依据是:可变长度最佳编码的平均码字长度。
证明:变长最佳编码定理课本88页,第1行到第12行
变长最佳编码的平均码字长度课本88页,第14行到第22行
4.2设某一幅图像共有8个灰度级,各灰度级出现的概率分别为
-1-
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P=0.50;P=0.01;P=0.03;P=0.05;
1234
P=0.05;P=0.07;P=0.19;P=0.10
5678
试对此图像进行哈夫曼编码和香农编码,并计算比较两种编码方法的效率。
解:哈夫曼编码
概率第1步第2步第3步第4步第5步第6步
0.500.500.500.500.500.50
P=0.50
1111111
1
0.190.190.190.190.310.50
P=0.19
701010101000
01
0.100.100.120.190.19
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