2025年网约出行能耗和碳排放情景预测与平台绿色发展决策报告-绿色和平.pptx

网约出行能耗和

碳排放情景预测与平台绿色发展决策;;;

执行摘要;

2.网约出行对其他出行方式的替代影响碳减排效果：2025-2035年，若新增出租网约出行主要替代私家车（而非地铁、公交、步行和骑行等更为低碳的出行方式），可额外减排382万吨。这凸显出优化出租网约出行方式替代结构对碳减排的关键作用。

3.运营效率决定长期减排优势：随着私家车电动化加速，出租网约行业需提升有效行驶里程占比和/或平均载客人数，并进行动态组合以维持碳减排优势。例如，到2035年，若平均载荷为1.6人/次，有效里程占比需达80.3%才能确保出租网约相对私家车更具碳减排优势；若平均载荷提升至1.8人/次，有效行驶里程占比需高于71.4%，以使出租网约保持其碳减排优势。

基于上述分析，研究建议网约出行平台和政策制定者协同推进车辆电动化，优化调度以减少空驶，引导共乘，并通过差异化定价等方式减少网约出行对低碳交通方式的替代，以促进出租网约行业与城市交通系统的低碳发展。;

第一章

研究背景;

1.1网约车行业发展现状

交通运输是全球二氧化碳排放的主要来源之一。根据国际能源署的数据，交通运输领域的碳排放量约占全球碳排放总量的23%1。

在中国，2022年交通运输领域碳排放量占比约为12%2。其中，公路运输（含社会车辆和营运车辆）是最大的碳排放源。2019年数据显示，公路运输占中国交通领域碳排放总量的86.76%（如图1），并且随着道路交通需求的增加，其排放量呈现持续增长的态势3。因此，道路交通的绿色转型不仅具有巨大的节能减碳潜力，而且影响广泛，是实现碳减排目标的主要途径之一。

道路交通系统中，以巡游出租车和网络预约出租车（以下简称网约车）为代表的服务是城市道路交通运输体系的重要组成部分，直接影响城市整体运行效率和市民出行体验。据《2023年交通运输行业发展统计公报》，2023年末全国有巡游出租车136.74万辆4。《第54次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年6月，我国网约车用户;

为了囊括更广泛的因素从而更全面地评估出租

网约出行方式的气候影响，本研究对未来出租网约出行服务需求的变迁、出租网约出行对其他出行方式的替代、出租网约车电动化进程、可再生能源的发展、出租网约运营效率（含有效里程比例和平均载荷两个细分因素）这五个因素进行了综合考虑。研究通过对不同情景下上海市出租网约行业碳排放量的预测，呈现出在电动化推动行业碳减排的大趋势下，精细化引导出租网约行业和其他出行方式的协同配合以及提高出租网约行业运营效率，对该行业的能耗和碳排放强度将产生怎样的影响，为网约出行平台低碳发展的策略选择提供参考，也为行业政策制定者提供系统性的视角。;

第二章研究内容与方法;

本报告选择上海市作为研究区域，主要基于该

市在网约车电动化方面的先行实践和显著成效。上海市在推动出租网约车电动化的政策和实施方面相对成熟9，其网约车电动化已处于较高水平。因此，选择上海市作为案例，可以更深入地分析高电动化比例条件下其他减排措施的作用，并提出具体的减排目标和策略。

报告旨在预测和分析网约车行业未来的出行需求与碳排放情况，特别是通过多情景分析法为行业的低碳转型提供实证数据支持。研究涵盖车辆电动化、有效里程占比以及可再生能源的发展和利用等关键因素，通过构建多情景分析模型，对出租网约行业的碳排放进行了详细的量化推演。

具体研究思路如图2所示，报告以上海市为例，首先进行出租网约行业的出行需求预测。利用多任务模型结合现有统计数据，明确了出租网约出行的市场占比，并分析了新增的网约车出行量是如何从;

样后的数据在人口和出行分布上近似于上海市的整

体社会属性和出行特征。此外，尽管嘉定区位于上海的城郊，但其多元的社区结构使其成为数据扩样的理想选择。嘉定新城区的居民生活方式与市区居民相似，而安亭镇的居民则与闵行、松江、青浦及浦东外围的居民有着类似的生活模式。以上特征都为研究提供了扩样基础。

在数据扩样中，本研究主要选择以下变量：家庭总人数和家庭人口年龄结构用于预测上海市未来的总人口及家庭人