有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共29页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
查看更多
;教学目标;工程目录;目录;目录;1.认识数据集;1.1数据集来源;1.2数据集展示;目录;2.深度学习环境部署;2.1深度学习框架简介;1.?安装Conda
以Linux为例，安装Conda有两种常见的方式：通过Anaconda发行版安装和通过Miniconda安装。其中，Miniconda是一个更轻量级的Conda发行版，只包含Conda、Python解释器和基本的库。在此，通过以下步骤在Linux上安装Miniconda：
?
2.?获取下载Miniconda安装脚本链接
???通过浏览器访问Miniconda官网下载页面（请见随书代码附带的“Miniconda官方下载链接.txt”文件），选择适合系统的安装脚本链接，如Linux的64位系统。复制下载链接。
?
3.?使用wget下载安装脚本
???打开终端，使用`wget`命令下载安装脚本。可将链接替换为任意版本的下载链接。
????;2.2深度学习框架简介-安装Pytorch;2.2深度学习框架简介-安装依赖库;;3.模型训练与评估;3.1数据准备和预处理-数据目录转换;3.1数据准备和预处理-数据读取;3.1数据准备和预处理-数据划分;3.1数据准备和预处理-数据加载;3.2定义神经网络结构和超参数-定义神经网络结构;3.2定义神经网络结构和超参数-实例化神经网络;3.2定义神经网络结构和超参数-定义超参数;3.3模型训练和评估-模型训练;3.3模型训练和评估-模型评估;3.3模型训练和评估-模型最终评估;3.3模型训练和评估-模型评估指标说明;知识要点;经验总结
文档评论（0）