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中国科学技术大学视角下声音转换的神经网络建模方法探索与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,声音转换技术作为人工智能领域的重要研究方向,正以其独特的魅力和广泛的应用前景,逐渐成为学术界和工业界关注的焦点。声音转换,简而言之,是一种将源说话者的语音特征转化为目标说话者语音特征的技术,使得转换后的语音在保持原有语义内容的同时,具备目标说话者的声音特点,为人类的交流和互动带来了全新的体验和可能性。
从语音通信领域来看,声音转换技术可以实现不同说话风格和音色的转换,为语音加密、语音伪装等应用提供了技术支持,增强了通信的安全性和隐私性。在影视配音和动画制作中,声音转换能够让创作者轻
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