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《第7节 初识数据统计》教学设计-2023—2024学年北师大初中信息技术七年级下册.docx

《第7节 初识数据统计》教学设计-2023—2024学年北师大初中信息技术七年级下册.docx

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《第7节初识数据统计》教学设计-2023—2024学年北师大初中信息技术七年级下册

课题:

科目:

班级:

课时:计划1课时

教师:

单位:

一、教学内容

《第7节初识数据统计》教学设计-2023—2024学年北师大初中信息技术七年级下册

1.数据的收集与整理

2.数据的展示方法

3.数据的简单分析

4.统计图表的制作与应用

二、核心素养目标

1.培养学生信息意识,认识到数据在信息时代的重要性。

2.培养学生计算思维,通过数据统计方法解决实际问题。

3.增强学生问题解决能力,学会运用统计图表进行数据分析和展示。

4.提升学生合作学习能力,通过小组讨论和协作完成数据统计任务。

三、学情分析

在七年级下册的信息技术课程中,学生已具备一定的计算机操作基础,对信息技术的初步概念有所了解。然而,针对《第7节初识数据统计》这一章节,以下是对学生学情的分析:

1.学生层次:本班学生整体信息技术基础较好,但个体差异较大。部分学生在数据收集、整理和分析方面具备一定的能力,而部分学生则相对较弱。

2.知识方面:学生对数据的基本概念有一定了解,但对数据统计的方法和步骤掌握程度不一。部分学生能够理解数据统计的基本原理,但具体操作时可能存在困难。

3.能力方面:学生在数据分析、解决问题的能力上存在差异。部分学生能够运用所学知识进行简单的数据统计,而部分学生则难以独立完成。

4.素质方面:学生在合作学习、沟通表达等方面表现不一。部分学生能够积极参与小组讨论,共同完成任务,而部分学生则较为被动。

5.行为习惯:学生在课堂纪律、作业完成等方面表现良好,但部分学生存在拖延、依赖他人的现象。

6.对课程学习的影响:由于学生个体差异,部分学生可能对数据统计感到困惑,影响学习兴趣。因此,在教学过程中,教师需关注学生的个体差异,采用分层教学,确保每位学生都能跟上课程进度。

四、教学资源

1.软硬件资源:计算机教室、网络连接、统计软件(如Excel)、投影仪、白板。

2.课程平台:学校信息平台、在线学习资源库。

3.信息化资源:数据收集表格模板、统计图表示例图片、相关视频教程。

4.教学手段:多媒体课件、互动式教学软件、小组合作学习工具。

五、教学过程

1.导入(约5分钟)

-激发兴趣:通过提问学生:“你们在日常生活中遇到过需要统计数据的情况吗?”来引发学生对数据统计的兴趣。

-回顾旧知:简要回顾学生之前学过的计算机基本操作和数据处理知识,为学习新的统计方法做铺垫。

2.新课呈现(约25分钟)

-讲解新知:首先讲解数据统计的基本概念,包括数据的收集、整理、分析等步骤。然后详细介绍如何使用统计图表来展示数据。

-举例说明:以学生的考试成绩为例,展示如何从原始数据中计算平均分、中位数、众数等统计量,并解释这些统计量的意义。

-互动探究:引导学生讨论在不同情况下如何选择合适的统计图表,如条形图、饼图、折线图等,并举例说明如何制作这些图表。

3.实践操作(约20分钟)

-学生活动:分组让学生利用计算机和统计软件进行实际操作,如收集一组数据,进行简单的统计计算,并制作相应的统计图表。

-教师指导:教师在学生操作过程中巡视指导,解答学生在操作过程中遇到的问题,确保每个学生都能独立完成操作。

4.巩固练习(约20分钟)

-学生活动:分发练习题,要求学生独立完成,包括收集数据、计算统计量、制作统计图表等。

-教师指导:教师巡视学生练习情况,对学生的答案进行点评,纠正错误,并对优秀作品进行展示。

5.课堂小结(约5分钟)

-回顾本节课所学内容,强调数据统计在日常生活和学习中的重要性。

-引导学生思考如何将所学知识应用到实际生活中,提高数据分析能力。

6.课后作业(约15分钟)

-布置课后作业,要求学生完成以下任务:

a.收集一组日常生活中的数据,如家庭用电量、购物金额等,进行统计分析。

b.利用所学知识,制作一个简单的统计图表,如条形图或饼图,展示收集到的数据。

c.写一篇小文章,分享自己在学习数据统计过程中的体会和收获。

7.评价与反思(课后进行)

-教师对学生的学习情况进行评价,包括课堂表现、作业完成情况等。

-教师反思教学过程,针对学生的反馈和实际表现,调整教学方法,以提高教学效果。

六、教学资源拓展

1.拓展资源:

-数据收集的多样性:介绍不同类型的数据收集方法,如问卷调查、实验数据收集、网络数据抓取等。

-统计图表的类型与应用:进一步探讨不同统计图表的特点和适用场景,如散点图、直方图、箱线图等。

-数据分析软件的介绍:介绍一些常用的数据分析软件,如SPSS、R语言等,以及它们在数据统计中的应用。

-数据可视化工具:介绍一些数据可视化工具,如Tableau、

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