6.1 丰富的数据世界（Word教学设计）新教材2024-2025学年七年级数学上册同步备课（北师大版2024）.docxVIP

6.1丰富的数据世界（Word教学设计）新教材2024-2025学年七年级数学上册同步备课（北师大版2024）

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、教材分析

嘿，同学们！今天我们要一起探索一个神奇的世界——丰富的数据世界！??我们要使用Word这款强大的工具，揭开数据的神秘面纱。??这节课，我们将会结合北师大版2024-2025学年七年级数学上册的教材，一起领略数据的魅力。??让我们一起开启这场奇妙的数据之旅吧！??

二、核心素养目标

1.信息意识：学会运用Word处理数据，提高信息处理能力。

2.创新精神：在数据整理与分析中，鼓励学生提出创新观点和解决方案。

3.实践能力：通过实际操作，提升学生运用数学知识解决实际问题的能力。

4.团队合作：在小组活动中，培养学生的合作意识和沟通能力。

三、教学难点与重点

1.教学重点：

-重点一：Word中数据的输入与编辑。例如，学生需要学会如何使用表格输入数据，并进行简单的编辑操作，如排序、筛选等。

-重点二：数据的分析和展示。学生需要掌握如何利用Word中的图表工具对数据进行可视化展示，如创建柱状图、折线图等。

-重点三：公式的应用。学生需了解如何在Word中使用公式编辑器进行数学运算，例如计算平均值、最大值、最小值等。

2.教学难点：

-难点一：数据处理逻辑的理解。学生可能会在理解如何根据数据逻辑进行排序、筛选时遇到困难。

-难点二：图表的准确绘制。学生可能难以掌握如何根据数据精确绘制图表，确保图表的准确性和美观性。

-难点三：公式的灵活运用。在应用公式进行复杂计算时，学生可能会因为对公式结构理解不够深入而感到困惑。

四、教学资源

-软硬件资源：学生电脑、投影仪、教师用笔记本电脑

-课程平台：学校内部教学平台

-信息化资源：Word文档模板、数据集示例、在线教学视频

-教学手段：PPT演示文稿、白板、教学课件

五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据世界的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“同学们，你们在生活中遇到过需要处理大量信息的情况吗？比如整理作业、分析考试成绩等。”

展示一些日常生活中的数据处理场景，如使用电子表格管理个人资料、分析市场数据等图片或视频片段，让学生初步感受数据世界的魅力或实用性。

简短介绍数据世界的基本概念，比如数据、数据处理、数据分析等，为接下来的学习打下基础。

2.数据世界基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据世界的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据世界的基本概念，包括数据的基本定义和特点。

详细介绍数据世界的主要组成部分，如数据源、数据处理工具、数据分析方法等，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据世界的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据处理案例进行分析，如市场调研数据、社交媒体数据分析等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据世界的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据处理技术解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据处理相关的主题进行深入讨论，如“如何使用Excel进行数据统计”或“数据分析在科学研究中的应用”。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据世界的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据世界的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据世界的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据世界在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据处理技术。

7.课后作业布置（5分钟）

目标：巩固学习效果，培养学生的独立学习能力和实践操作能力。

过程：

布置课后作业，要求学生使用Word制作一个简单的数据报表，如班级考试成绩汇总表。

鼓励学生在课后进一步探索Word的数据处理功能，尝试进行更复杂的数据分析。

8.课堂延伸活动（5分钟）

目标：培养学生的创新思维和实际操作能力。

过程：

提出一个与数据世界相关的实际问题，如“如何利用数据分析预测天气变化”，鼓励学生在课后进行研究和探索，并分享他们的发现