车联网空地协同MEC系统:通算资源在线分配优化策略与实施效果.docxVIP

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车联网空地协同MEC系统:通算资源在线分配优化策略与实施效果

目录

车联网空地协同MEC系统:通算资源在线分配优化策略与实施效果(1)

一、内容简述...............................................5

1.1研究背景与意义.........................................5

1.2研究目标与内容.........................................5

1.3研究方法与技术路线.....................................7

二、车联网空地协同MEC系统概述..............................8

2.1车联网技术简介.........................................9

2.2空地协同原理及优势....................................11

2.3MEC系统在车联网中的应用...............................12

三、通算资源在线分配优化策略..............................14

3.1通算资源分类与特点....................................15

3.2在线分配原则与目标....................................18

3.3优化算法设计与实现....................................21

(1)基于遗传算法的分配策略...............................23

(2)基于粒子群优化的分配策略.............................24

(3)基于神经网络的分配策略...............................24

3.4算法性能评估与比较....................................26

四、系统实施效果分析......................................27

4.1实验环境搭建与配置....................................28

4.2实验数据采集与处理....................................31

4.3实验结果展示与分析....................................31

(1)性能指标对比分析.....................................33

(2)协同效率提升情况.....................................34

(3)资源利用率改进分析...................................35

五、案例分析与讨论........................................36

5.1典型应用场景介绍......................................37

5.2案例中通算资源在线分配的实践..........................38

5.3案例总结与启示........................................39

六、结论与展望............................................40

6.1研究成果总结..........................................41

6.2存在问题与挑战........................................42

6.3未来发展方向与建议....................................46

车联网空地协同MEC系统:通算资源在线分配优化策略与实施效果(2)

一、内容概览.............................................48

1.1研究背景与意义........................................49

1.1.1智能交通发展趋势....................................50

1.1.2联网车辆与边缘计算融合需求..........................52

1.2国内外研究现状........................................52

1.2.1车联网技术进展.......................

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