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车联网空地协同MEC系统:通算资源在线分配优化策略与实施效果
目录
车联网空地协同MEC系统:通算资源在线分配优化策略与实施效果(1)
一、内容简述...............................................5
1.1研究背景与意义.........................................5
1.2研究目标与内容.........................................5
1.3研究方法与技术路线.....................................7
二、车联网空地协同MEC系统概述..............................8
2.1车联网技术简介.........................................9
2.2空地协同原理及优势....................................11
2.3MEC系统在车联网中的应用...............................12
三、通算资源在线分配优化策略..............................14
3.1通算资源分类与特点....................................15
3.2在线分配原则与目标....................................18
3.3优化算法设计与实现....................................21
(1)基于遗传算法的分配策略...............................23
(2)基于粒子群优化的分配策略.............................24
(3)基于神经网络的分配策略...............................24
3.4算法性能评估与比较....................................26
四、系统实施效果分析......................................27
4.1实验环境搭建与配置....................................28
4.2实验数据采集与处理....................................31
4.3实验结果展示与分析....................................31
(1)性能指标对比分析.....................................33
(2)协同效率提升情况.....................................34
(3)资源利用率改进分析...................................35
五、案例分析与讨论........................................36
5.1典型应用场景介绍......................................37
5.2案例中通算资源在线分配的实践..........................38
5.3案例总结与启示........................................39
六、结论与展望............................................40
6.1研究成果总结..........................................41
6.2存在问题与挑战........................................42
6.3未来发展方向与建议....................................46
车联网空地协同MEC系统:通算资源在线分配优化策略与实施效果(2)
一、内容概览.............................................48
1.1研究背景与意义........................................49
1.1.1智能交通发展趋势....................................50
1.1.2联网车辆与边缘计算融合需求..........................52
1.2国内外研究现状........................................52
1.2.1车联网技术进展.......................
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