深度学习赋能安防：行人重识别方法的探索与应用.docx

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2025-04-23 发布于上海
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深度学习赋能安防：行人重识别方法的探索与应用

一、引言

1.1研究背景

在当今社会，随着城市化进程的加速和智能安防需求的不断增长，安防领域对于行人重识别技术的需求日益迫切。行人重识别（PersonRe-identification，简称Re-ID），作为计算机视觉领域的重要研究方向，旨在利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人，具体任务是给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像，广泛被认为是一个图像检索的子问题。在实际安防场景中，如城市监控系统、公共场所安检等，往往需要在多个摄像头的监控画面中追踪特定行人，行人重识别技术的出现，为解决这一问题提供了可能，能够帮助警