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高级数据分析与处理技术
数据预处理
在交通工程软件的开发中,数据预处理是至关重要的一步。有效的数据预处理可以提高模型的准确性、稳定性和效率。Synchro软件的数据预处理主要包括数据清洗、数据转换和数据标准化等步骤。本节将详细介绍这些预处理技术,并提供具体的操作示例。
数据清洗
数据清洗是指从原始数据中去除错误、不完整、不准确或无关的数据,以确保数据的质量。常见的数据清洗任务包括:
删除重复数据:确保数据集中没有重复的记录。
处理缺失值:填补或删除缺失的数据。
修正错误数据:修正数据中的错误值。
示例:删除重复数据
假设我们有一个交通流量数据集,记录了不
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