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粒子污染监控与模型验证的技术研究

目录

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1粒子污染现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2监控与模型验证的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2粒子污染监控技术发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3模型验证技术研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

二、粒子污染监控技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

监控原理与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.1监控原理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.2监控方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

1.3常用监控技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

监控设备与技术参数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.1监控设备种类与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.2技术参数设置与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.3设备安装与布局．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

三、粒子污染模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

模型构建原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1数学模型构建基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.2物理模型构建原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.3化学模型构建依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

模型参数确定与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.1参数确定方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.2模型验证流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.3验证结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

四、粒子污染模型应用与效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

模型在监控领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.1实时监控应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.2预测预警应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.3数据分析与处理应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

效果评估方法与实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

一、内容简述

（一）粒子污染概述

粒子污染，即大气细颗粒物污染，主要指直径小于或等于10微米（PM10）和2.5微米（PM2.5）的颗粒物。近年来，我国大气污染问题日益严重，尤其是颗粒物污染对公众健康的影响备受关注。因此研究粒子污染监控与模型验证技术具有重要意义。

（二）粒子污染监控技术

监控设备

本文将介绍目前国内外常用的粒子污染监控设备，如激光颗粒物仪、β射线吸收法等，并对这些设备的原理、性能及应用进行简要分析。

监控网络

建立粒子污染监控网络是实现实时、连续监控的重要手段。本文将探讨监控网络的