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科研大数据基础框架体系及关联逻辑研究

目录

科研大数据基础框架体系及关联逻辑研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.3研究方法与路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

二、科研大数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1科研大数据的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2科研大数据的来源与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3科研大数据的价值与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

三、基础框架体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1框架体系构建原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2数据存储与管理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3数据处理与分析模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.4数据可视化与共享模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

四、关联逻辑研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1数据关联规则挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2数据相似度计算与聚类分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.3数据依赖关系建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.4数据质量控制与标准化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

五、关键技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.1数据采集与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.2数据存储与管理系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.3数据分析与挖掘算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.4数据可视化与交互技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

六、应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

6.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

七、挑战与对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

7.1面临的挑战与问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

7.2对策与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

7.3未来发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

8.2研究不足与局限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

8.3未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

科研大数据基础框架体系及关联逻辑研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．54

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．