基于调节因子改进模糊熵融合加权法的锂电池状态估计方法.docxVIP

基于调节因子改进模糊熵融合加权法的锂电池状态估计方法

目录

基于调节因子改进模糊熵融合加权法的锂电池状态估计方法（1）．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2锂离子电池状态估计问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3国内外研究现状述评．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.4本文主要研究内容及结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

相关理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1模糊熵理论及其拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2融合加权策略概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3锂离子电池模型与特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.4调节因子应用基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

基于修正模糊度量融合加权的电池状态估计模型．．．．．．．．．．．．．17

3.1电池状态参数辨识方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2改进的模糊信息度量定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3动态权重分配机制构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.4基于融合加权的综合状态估计框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

调节因子引入与参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1调节因子的作用机制分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2基于数据驱动/物理模型的调节因子确定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3调节因子自适应调整策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.4参数优化算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

所提方法仿真验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.1仿真实验平台搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.2仿真数据集描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.3不同工况下的状态估计性能对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.4与传统方法及文献方法的实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.5算法鲁棒性与泛化能力验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

6.1主要研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

6.2所提方法的优势与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.3未来研究方向探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

基于调节因子改进模糊熵融合加权法的锂电池状态估计方法（2）．42

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

锂电池状态估计的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

2.1锂电池在电动汽车中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.2锂电池状态估计的必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.3相关标准与规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．