人体全血中10种元素健康评价阈值.docxVIP

1

人体全血中10种元素健康评价阈值

1范围

本文件规定了人体全血中钙、镁、铁等10种微量元素健康评价阈值的术语和定义、评价指标、评价对象、评价方法和评价阈值。

本文件适用于人体常量元素和微量元素的健康状况指导。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

WS/T476营养名词术语

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。3.1

常量元素constantelement

在人体内含量占体重0.01%以上的元素，包括钙、镁等，是构成人体的必备元素，这些常量元素约占体重的99.9%。

3.2

微量元素traceelement

在人体中存在量极少，低于人体体重0.01%的元素，包含铁、锌、铜、铅、镉、硒、锰、汞等，但对人体来说必不可少，应符合WS/T476规定。

3.3

全血wholeblood

将人体内血液采集到采血袋内所形成的混合物称为全血，即包括血细胞和血浆的所有成分。3.4

SPSS软件SPSSsoftware

一种统计软件，包含集数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等功能。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、数据简化、时间序列分析、多重响应等几大类。

3.5

生长曲线growthcurve

把类似生长现象在图上用曲线表示出来。3.6

相关性分析correlationanalysis

对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。

3.7

偏倚bias

一切测量值对真值的偏离。从研究设计、到实施、到数据处理和分析的各个环节中产生的系统误差，以及结果解释、推论中的片面性，其研究结果与真实情况之间出现倾向性的差异。

3.8

显著性差异significantdifference

统计学上对数据差异性的评价。数据之间具备显著性差异，一般情况下认为结果达到0.05水平或

2

0.01水平。3.9

异常值outlier

一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。3.10

置信区间confidenceintervals

由样本统计量所得出的被测量参数的测量值的可信程度。在统计学中，对样本某个参数的区间，其真实值发生在测量结果周围程度的概率。

3.11

评价阈值evaluationthreshold

在人体全血中，含某种微量元素的安全范围值。

4评价指标

评价指标为钙、镁、铁等10种元素，见表1。

表1评价元素

序号

元素

元素符号

分子量

1

钙

Ca

40.078

2

镁

Mg

24.305

3

铁

Fe

55.845

4

锌

Zn

65.38

5

铜

Cu

63.55

6

铅

Pb

207.2

7

镉

Cd

112.41

8

硒

Se

78.96

9

锰

Mn

54.94

10

汞

Hg

200.59

5评价对象

5.1评价对象为全国内健康人群。

5.2评价对象数据样本为全年龄段样本。

6评价方法

6.1人体生长曲线

采用SPSS统计软件，应对钙、镁、铁等10种元素进行人体生长曲线（S线）分析拟合统计。

3

图1元素生长曲线图

6.2人群浓度百分位数

6.2.1元素数据分布形态

采用SPSS统计软件进行统计，应通过直方图及正态拟合曲线等形式展示数据分布。

图2元素直方图群

6.2.2元素离群值剔除

6.2.2.1采用SPSS软件Tukeytest的方法，应进行异常数据清洗，选择箱图等展现形式。

6.2.2.2箱图中箱子中间线应表示中位数，箱子顶端表示上四分位，箱子低端表示下四分位，箱体最上端横线表示上临界值，箱体最下端横线表示下临界值，处于上下临界值之外的圈图表示异常值。

4

图3指标箱图

6.2.3相关性分析

6.2.3.1采用SPSS统计软件，应对钙、镁、铁等10种元素进行相关性分析，分析元素之间存在显著性差异性。

6.2.3.2参考区间的建立应考虑分组、检验误差、样本数量、人群百分位等多个因素，可通过偏倚分布分析，SPSS再计算。

6.2.4检测误差因素分析

6.2.4.1对剔除离群值后的样本，应根据SPSS非参数检验统计后的年龄分组，进行百分位数的统计。6.2.4.2参考区间的建立应考虑分组、检验误差、样本数量、人群百分位等多个因