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基于广义可加模型的PM2.5浓度组合预测方法.pdf

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    摘要

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    随着大气污染的日益严重，PM2.5作为重要空气污染物之一，不可避免地引

    起了公众的广泛关注。为此，本文提出了一种基于线性模糊信息颗粒-动态时间规

    整-分层聚类算法（LFIGDTWHC算法）和广义可加模型的PM2.5浓度组合预

    测方法。

    首先，以中国30个省会城市为例，通过LFIGDTWHC算法将城市划分为

    7个区域，对每个区域的PM2.5浓度进行描述性统计，并根据中国PM2.5

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