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机遇一:大数据技术促进国家和社会发展大数据技术de运用前景是十分光明de.当前,我国正处在全面建成小康社会征程中,工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重,建设下一代信息基础设施,发展现代信息技术产业体系,健全信息安全保障体系,推进信息网络技术广泛运用,是实现四化同步发展de保证.大数据分析对我们深刻领会世情和国情,把握规律,实现科学发展,做出科学决策具有重要意义,我们必须重新认识数据de重要价值.实现科学发展做出科学决策机遇二:大数据蓝海成为企业竞争de新焦点大数据所能带来de巨大商业价值,被认为将引领一场足以与二零世纪计算机革命匹敌de巨大变革.大数据正在对每个领域都造成影响,包括商业、经济等领域.大数据正在促生新de蓝海,催生新de经济增长点,正在成为企业竞争de新焦点.机遇三:大数据时代呼唤创新型人才盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带四四零万个IT新岗位和上千万个非IT岗位.麦肯锡公司预测美国到需要深度数据分析人才四四万——四九万,缺口一四万——一九万人需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用de管理者一五零万,这方面de人才缺口更大.中国是人才大国,但能理解与应用大数据de创新人才更是稀缺资源.挑战一:大数据技术de运用仍有困难目前,大数据技术de运用仍存在一些困难与挑战,体现在大数据挖掘de四个环节中.一数据收集要对来自网络包括物联网和机构信息系统de数据附上时空标志,去伪存真,尽可能收集异源甚至是异构de数据,还可与历史数据对照,多角度验证数据de全面性和可信性.二数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标,要用到冗余配置、分布化和云计算技术,存储时对数据进行分类,通过过滤和去重,减少存储量,并加入便于检索de标签.三数据处理大数据de复杂性使得难以用传统de方法描述与度量,需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理,利用上下文关联进行语义分析,从大量动态及可能模棱两可de数据中综合信息,并导出可理解de内容.四结果de可视化呈现使结果更直观以便于洞察.目前,尽管计算机智能化有了很大进步,但还只能针对小规模、有结构或类结构de数据进行分析,谈不上深层次de数据挖掘,现有de数据挖掘算法在不同行业中难以通用.挑战二:大数据给信息安全带来新挑战一二三加大隐私泄露风险对现有存储和安防措施提出挑战被运用到攻击手段中大量数据de集中存储增加了其泄露de风险；一些敏感数据de所有权和使用权并没有清晰界定.复杂de数据存储在一起,可能造成企业安全管理不合规；安全防护手段更新升级慢,存在漏洞黑客可收集更多有用信息,大数据分析让攻击更精准；大数据为黑客发起攻击提供了更多de机会“棱镜门”引爆大数据时代争议事情de起因是美国中情局前职员斯诺登向媒体爆料,过去六年间,美国de情报部门通过一个代号为“棱镜”de项目,从多家知名互联网公司获取电子邮件、在线聊天内容、照片、文档、视频等网络私人数据,跟踪用户一举一动.他说,自己只需要坐在办公桌前,动动指头,敲敲键盘,就能了解很多人de私密信息.斯诺登de爆料引起一片哗然,根据他提供de资料,被卷入“棱镜门”事件de公司包括微软、雅虎、谷歌、苹果、Facebook等九大IT业巨头.在“棱镜门”事件开始发酵之后,这些公司先是赶紧出面否认与美国政府de监视项目进行过合作,并相继发表声明,呼吁政府采取更透明态度,以证明他们de“清白”.PART-零四大数据de趋势四借助大数据尖端分析加速发展如果正确de数据出现在合适de时间,您de业务将有望获得什么机会?如何更有效率地运营您de业务?通过数据分析获得变革de潜力与直观理解影响着医疗、银行、交通运输、制造等各行各业.对于许多早期de使用者,当他们从传统商业智能(BI)de实践发展到可靠直观理解de更高级分析（预测性和规范性）时,数据改变了他们de业务,无论是通过新de发现、更尖端de产品和服务或总体更好de客户体验.大数据de趋势趋势一数据de资源化:是指大数据成为企业和社会关注de重要战略资源,并已成为大家争相抢夺de新焦点.因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机.趋势二与云计算de深度结合:大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展de基础设备,是产生大数据de平台之一.自二零一三年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切.趋势三科学理论de突破:随着大数据de快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮de技术革命.随之兴起de数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里de很多算法和基础理论,实现科学技术上de突破.趋势四数据科学和数据联