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人工智能在影像诊断中的多模态数据融合与深度学习研究范文参考
一、研究概述
1.1.研究背景
1.1.1我国医疗影像数据量的快速增长
1.1.2人工智能在影像诊断中的应用
1.2.研究目的
1.2.1提高影像诊断的准确性
1.2.2提高影像诊断的自动化程度
1.3.研究意义
1.3.1现实意义
1.3.2理论价值
二、多模态数据融合技术
2.1多模态数据融合原理
2.1.1数据层面的融合
2.1.2特征层面的融合
2.2多模态数据融合方法
2.2.1基于图像配准的融合方法
2.2.2基于深度学习的融合方法
2.3多模态数据融合的挑战
2.3.1数据不一致性
2.3.2
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