2025年北京东城区高三一模高考语文模拟试卷（含答案详解） .pdf

2025北京东城高三一模

语文

2025.4

本试卷共10页，150分。考试时长150分钟。

考生务必将答案答在答题卡，在试卷作答无效。考试结束后，将本试

卷和答题卡一并交回。

一、本大题共5小题，共18分。

阅读下面材料，完成各题。

材料一：

诗歌是人工智能（AD写作最早介入的领域，随着AI算法不断完善，基于智能创作

平台生成的诗歌文本数量与质量持续提升。尽管如此，人工智能写作仍存在明显短板。就诗

歌写作的诗意生成机制而言，诗人们多把诗视作理解世界的一种特殊语言，一个通过意象系

统解释世界的装置，唯有突破语言习俗和常规观察习惯，才有可能打破俗常的意义生成链条，

演绎一场“常规之外”的灵动舞蹈。人工智能写作的诗意生成机制则恰恰相反。以机器人“小

封”为例，它的写作以自然语言的处理、理解、生成为核心步骤，向一个人类预设的“概念化”

语言体系和意义中心聚合，属于“敛聚式的意义生成方式。与“发散式的人类创作思维相比，

人工智能写作更易于精密掌控意绪延展的方向，使其紧密围绕在设计好的意义中心周围。就

算溢出了常态下的词语组合规范，制造出带有陌生意味的语感，通常也不会脱离“中心”。这

样一来，人工智能诗文本就很难通达“神余言外”的境界，对读者思维宽度的激发、对人类想

象空间的拓展仍是有限的。

人工智能具有永生性，它通过不断学习趋于完美的特质，恰恰使其离“仿人类主体的

目标愈发偏远。因为真实的写作者都不是完美的个体，他们的生命是有限的，无从被“编辑”

或“优化”，人类诗歌的一个核心母题，便是呈现人自身的精神“不完美”，比如恐惧、忧伤等

等。缺乏情感意识的人工智能拟造出的孤独书写、痛感叙事，是把人类基于体验获得的生命

感性与思想灵性，固化为基于数据和概率的技术理性，因此很多作品缺乏精神感染力和审美

共通感。因为不能“情动于中而形于言”，人工智能诗歌即使模仿度再高，也难以企及“诗”的

人文内核。

（取材于卢桢的文章）

材料二：

AI能不能写诗？答案是肯定的。事实，AI诗歌比其创作的日常语言更容易通过“图

灵测试”。因为后者必须考虑现实经验，在拟真度有很高的要求。AI没有身体，无法掌握

人类的动作顺序，在叙述时难免露出破绽，“具身认知”仍然是AI自然语言面临的难题。诗

歌可以回避这一点，因为诗歌是一种特殊的文体，其目的主要在于审美而非实用。它可以采

用片段化、陌生化的笔法，像“翠萍湿空梁，夜深飞去。雁起青天，数行书似旧藏处”这样的

诗句，我们就很难用日常的时间和因果逻辑去理解，而这样的创作特点恰恰消解了AI面临

的难题。

2018年，预训练语言模型BERT和GPT在提高AI诗歌的质量方面取得了重大突破。

简单来说，其原理是将自然语言转化为向量，根据词语之间发生关系的概率，模仿资料库中

的文本。开发者须通晓诗歌，精心挑选风格相似的诗作为AI学习的素材。以目前市面一

个旧体诗AI模型为例，开发者用晚清盛行的“同光体”进行专项训练，取得了不俗的效果。

如以诗人陈三立《夜舟泊吴城》中首句“夜气冥冥白”生成的三首AI诗，与陈三立的原作已

非常接近，充分显示了风格训练的成效。

诗歌创作向来是“在心为志，发言为诗”，那么，AI写诗对人类究竟有什么意义？

通常意义的辅助功能，AI已进化至较为成熟的阶段。述提到的AI模型，已验证“明

七子学唐,，“同光体学宋,，等相关领域的研究结论。这意味着以往被认为抽象的文学风格，可

以转化为具体的数据参数。更重要的是，诗歌本身就蕴含着超越人类经验的倾向。词语的重

组往往会生成意想不到的结果，而这一点恰恰契合AI写作的特性。也许AI生成的一些句

子，能够激发诗人的创作灵感，甚至成为诗歌发展中的吉光片羽。从这个维度