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智能控制策略在联合收割机脱粒系统中的应用
研究
目录
智能控制策略在联合收割机脱粒系统中的应用研究(1)5
一内容描述5
(一)研究背景与意义6
(二)国内外研究现状7
(三)研究内容与方法8
二智能控制策略概述9
(一)智能控制策略定义10
(二)智能控制策略分类11
(三)智能控制策略优势分析16
三联合收割机脱粒系统概述17
(一)联合收割机脱粒系统工作原理18
(二)脱粒系统关键部件介绍19
(三)脱粒系统性能指标要求20
四智能控制策略在脱粒系统中的应用设计22
(一)控制策略选择原则26
(二)控制算法设计与实现27
(三)控制系统硬件选型与配置30
五智能控制策略在脱粒系统中的实验研究32
(一)实验设备搭建与调试33
(二)实验过程与参数设置36
(三)实验结果与分析37
六智能控制策略在脱粒系统中的优化改进37
(一)存在的问题与不足39
(二)优化改进措施40
(三)优化后系统性能对比分析44
七结论与展望45
(一)研究成果/总结46
(二)未来发展趋势预测47
(三)研究展望与建议50
智能控制策略在联合收割机脱粒系统中的应用研究(2)51
1.内容概述51
1.1研究背景与意义52
1.1.1联合收割机行业发展现状53
1.1.2智能控制技术发展趋势54
1.1.3脱粒系统优化研究的必要性55
1.2国内外研究现状56
1.2.1国外智能脱粒技术研究进展57
1.2.2国内智能脱粒技术研究进展58
1.2.3现有研究的不足与挑战60
1.3研究内容与目标60
1.3.1主要研究内容61
1.3.2具体研究目标64
1.4研究方法与技术路线65
1.4.1研究方法选择66
1.4.2技术路线设计67
1.5论文结构安排69
2.联合收割机脱粒系统分析与建模70
2.1脱粒系统工作原理72
2.1.1脱粒过程概述73
2.1.2主要组成部分74
2.2脱粒系统性能评价指标75
2.2.1脱净率76
2.2.2破碎率78
2.2.3功率消耗80
2.3脱粒系统数学建模81
2.3.1物理模型建立82
2.3.2数学模型推导84
2.4脱粒系统故障分析85
2.4.1常见故障类型87
2.4.2故障产生机理87
3.基于智能算法的控制策略设计88
3.1智能控制算法概述90
3.1.1人工智能技术发展91
3.1.2适用于脱粒系统的智能算法92
3.2基于模糊逻辑的控制策略95
3.2.1模糊控制原理96
3.2.2脱粒系统模糊控制器设计97
3.3基于神经网络的控制策略98
3.3.1神经网络原理100
3.3.2脱粒系统神经网络控制器设计102
3.4基于自适应智能的控制策略103
3.4.1自适应控制原理104
3.4.2脱粒系统自适应控制器设计106
4.控制策略仿真与实验验证107
4.1仿真平台搭建109
4.1.1仿真软件选择111
4.1.2仿真模型构建112
4.2控制策略仿真分析114
4.2.1模糊控制仿真结果115
4.2.2神经网络控制仿真结果116
4.2.3自适应控制仿真结果119
4.3实验平台搭建120
4.3.1实验设备选型121
4.3.2实验系统连接122
4.4控制策略实验验证123
4.4.1不同工况下的控制效果126
4.4.2性能指标对比分析127
4.4.3实验结果讨论128
5.结论与展望129
5.1研究结论总结130
5.1
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