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基于数据空间的金融数据可信流通

研究报告

北京金融科技产业联盟

2025年4月

编制委员会

编委会成员：

何军聂丽琴徐晓剑

编写组成员：

张洪鹏陈雨薇郄军利田璞杨华沈蓓瑾

徐祎周雍恺戚文彬王琪陈钟正靳晨

杨天雅王慧敏王超陈曦昌文婷吴昌泉

王立冬

编审：

黄本涛国钰魏中宣

参编单位：

中信银行股份有限公司

华为技术有限公司

中国工商银行股份有限公司

中国银联股份有限公司

华控清交信息科技（北京）有限公司

上海富数科技有限公司

蓝象智联（杭州）科技有限公司

蚂蚁科技集团股份有限公司

杭州金智塔科技有限公司

亚信科技（中国）有限公司

1

目录

一、总体概述3

（一）发展背景3

（二）研究目标5

（三）研究方法6

二、金融数据流通现状及挑战8

（一）涵义理解8

（二）发展现状及趋势9

（三）发展需求15

（四）面临挑战16

三、数据空间发展18

（一）数据空间定义18

（二）国际数据空间发展及实践19

（三）我国数据空间发展及实践26

四、金融数据可信流通方案研究31

（一）金融数据可信流通典型场景31

（二）金融数据可信关键角色32

（三）数据资源流通模式34

（四）金融数据可信流通方案架构37

（五）金融数据可信流通方案关键技术38

五、典型场景应用与技术验证49

（一）中信银行总分行数据流通管控实践场景49

（二）工银金租数据流通场景52

（三）银联安全生物特征支付场景54

（四）金智塔小微企业智能授信风控创新实践场景57

（五）华为公司与伙伴数据流通实践场景60

（六）富数科技基于多源数据的金融风控数据空间场景62

（七）蚂蚁科技三农普惠金融服务场景64

六、总结及建议68

（一）主要结论68

（二）相关建议69

2

一、总体概述

（一）发展背景

数据成为新型生产要素，释放数据要素价值成为国家战略。

在金融行业，随着金融数字化转型的加速，数据在金融行业中扮

演的角色越来越重要。数据不仅支撑日常业务操作，还是推动创

新、提升效率的关键要素。然而，伴随这种趋势，数据安全和隐

私保护成为了一个重大挑战。金融机构依赖于大量数据来开展业

务，包括但不限于个人信用信息、交易数据和市场分析，数据使

用场景也更加多样化，数据使用从单域延伸到跨域甚至跨组织，

数据泄漏、数据滥用成为主要风险。这些数据的安全管理和高效

利用对于维护金融稳定、提升服务质量、增强竞争力至关重要。

随着金融科技的发展，如何对数据存储、流通、使用进行安全管

理，保障数据安全和隐私，成为了业界面临的一个重大挑战。

目前，数据保护领域已经发展出多种技术和方法。其中一类

是常规的数据加密、数据访问控制、数据脱敏等数据安全技术，

用以保障数据在存储、处理、传输过程中的安全。例如，传统基

于角色的访问控制（RBAC）模型被广泛应用于IT系统中，以管

理用户对敏感数据的访问权限。另外一类是隐私计算技术，主要

包括多方安全计算、联邦学习、机密计算等，这类技术通常用于

针对高敏感数据保护，实现类似“可用不可见”的效果。然而，

当前业界普遍采用的上述技术受使用场景等约束，已经难以满足

3

数据要素流通新时代对数据保护的要求，可信数据空间为数据安

全保护提供了新的选择。

数据空间理念和架构来源于国际数据空间协会（IDSA,

InternationalDataSpacesAssociation），其作为数据空间

理念的启动者和赋能者，聚焦数据主权，提出了去中心化、数据