基于深度卷积网络的肺结节检出模型：效率与准确性的多维度剖析.docx

下载文档

3
0
约3.45万字
约 28页
2025-04-24 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

基于深度卷积网络的肺结节检出模型：效率与准确性的多维度剖析.docx

1、本文档共28页，其中可免费阅读9页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

基于深度卷积网络的肺结节检出模型：效率与准确性的多维度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1肺癌现状与肺结节检测的重要性

肺癌作为全球范围内发病率和死亡率极高的恶性肿瘤，严重威胁人类健康。据世界卫生组织下属的国际癌症研究机构（IARC）数据显示，在2022年，全球肺癌新发病例高达248.1万例，占据了全球癌症新增病例的12.4%，同时造成181.7万人死亡，占所有癌症死亡病例的18.7%，是当之无愧的“癌症第一杀手”。在中国，肺癌的疾病负担更为突出，2022年国内新增肺癌患者达到了106.1万例，每10万人中就有75.1人罹患肺癌，且每10万