统计机器学习(陈明)1introdu.pptxVIP

统计机器学习

(StatisticalMachineLearning)

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陈明

湖南师范大学数学与计算机科学学院

什么是机器学习

“机器学习是一门“机器学习是对能本书中的观点：

人工智能的科学，通过经验自动改进“机器学习是用数

的计算机算法的研

该领域的主要研究据或以往的经验，

究。”

对象是人工智能，以此优化计算机程

特别是如何在经验序的性能标准。”

学习中改善具体算

法的性能。”

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什么是机器学习

总结：

人工智能的重要组成部分利用经验数据改善系统自身性能

已广泛应用于多个领域;大数据分析

网络有哪些信誉好的足球投注网站金融市场预测

……

为什么需要机器学习？

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美国航空航天局JPL实验Machinelearning

室的科学家在《Science》formsthecoreofmay

（2001年9月）上撰文指present-dayAI

出：机器学习对科学研究applications

的整个过程正起到越来越

大的支持作用，……，该

领域在今后的若干年内将

取得稳定而快速的发展

为什么需要机器学习？

010101

2004年，机器学习被2010年度图灵奖授予l2011年度图灵奖授

MITTechnology机器学习理论创始人、予概率图模型奠基

Review列入10哈佛大学Leslie者、加州大学洛杉

EmergingValiant教授矶分校Judea

TechnologiesthatPearl教授

willChangeYour图灵奖连续两年颁

World发给机器学习先驱

开创者

深度学习与机器学习

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深度学习（deeplearning）是机器学习

领域中一系列试图使用多重非线性变换对至今已有多种深度学习框架：深度神经网

数据进行多层抽象的算法，本质上是机器络，卷积神经网络，深度信念网络。

学习中特征学习方法的一类。

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已被应用于多个领域：计算机视觉，语音

识别，自然语言处理等。

大数据与机器学习

l机器学习几乎无处不在，即便我们没有专程调用它，也经常出现在大数据应用中。机器学习对

01大数据应用的贡献主要体现在：

02l促进数据科学家们的多产性

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