交通数据分析基础 教学大纲.docx

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交通数据分析基础教学大纲（专业认证版）

总学时：48 理论课学时：40 实验课学时：8 学分：3

一、课程基本信息

1．课程类别：学科基础课

2．学时/学分：48学时/3学分

3.适用专业：交通运输、交通工程等

4．先修课程：高等数学、概率论与数理统计，线性代数

二、课程目标及学生应达到的能力

是交通运输专业的核心基础课程之一，目标为让学生掌握数据分析基本理论、常用方法和技能，使学生具备一定利用主流数据分析软件和方法解决实际问题的能力。

教学基本要求：注重理论教学的同时，强调理论与实际相结合，计算机软件应用教学贯穿教学始终。课程目标及学生应达到的能力：

课程目标1．工程知识：掌握数据分析的基本理论和原理：数据的收集与整理、表达、抽样分布、统

计推断、方差分析、回归分析、主成分分析等等，并能用于交通运输专业复杂工程问题的表述。

课程目标2．问题分析：能利用所学基本方法和技术识别交通运输专业的复杂工程问题，进行数据统计和分析，并进行必要的数据描述、统计推断和统计分析工作，获得有效结论。

课程目标3．研究能力：能够分析交通运输专业复杂工程问题的数据，并对数据进行解释。

课程目标4．使用现代工具：了解交通运输专业常用的数据分析工具的使用原理和方法，并理解其局限性。

课程目标5．沟通能力：能够就交通运输专业的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求

毕业要求指标点

课程目标对毕业要求的支撑关系

1、工程知识

1.1掌握数据分析的基本理论和原理；

课程目标1

2、问题分析

2.1能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别交通运输工程专业的复杂工程问题，以获得有效结论；

课程目标2

4、研究能力

№4.2能够分析交通运输专业复杂工程问题的数据，并对数据进行解释。

课程目标3

5、使用现代工具

5.1针对复杂工程问题，能够选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具。

课程目标4

10、沟通能力

№10.1能够就交通运输专业的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

课程目标5

三、课程教学内容与学时分配

序号

知识

单元/章节

知识点

教学要求

推荐学时

教学方式

支撑课程目标

1

探索

重点介绍数

（1）理解实事求是的精神，根据实事求的精

3

讲授

课程目

据分析概述，

基本术语，数

据搜集和整

神是来进行数据分析

（2）理解数据分析的概念和作用

性数

据分析

理，频率分布

及图形，特征

（3）理解掌握数据分析基本术语，数据分析

方法的分类和择

（4）掌握数据搜集和整理，以及探索性描述

标1、2、4

值计算等探

方法

（5）了解R语言表达方式

索性数据分

析技术。

2

大作业一

重点操作数

（1）自行设计数据采集方法，完成数据采集

3

课堂演示

课程目

据采集方法

工作

以及探索性

（2）运用所学知识进行探索性数据分析

（3）运用R语言相关工具完成数据分析报告

标3、4、

数据分析方

的撰写

5

法

（4）进行PPT汇报

3

抽样

主要讲授随

（1）熟练掌握随机抽样的概念

3

讲授

课程目

机抽样、抽样

分布，几种概

与抽

样分

率分布以及

（2）掌握常用的抽样分布

（3）了解常见抽样分布之间的换算

标1、2、

布

比率的抽样

（4）了解R语言相关功能

4

分布等

4

参数

的点估计

主要讲授矩

（1）熟练掌握矩估计和极大似然估计法

（2）掌握参数估计量的无偏性和有效性以及参数估计量的一致性

（3）掌握选择参数估计量的方法和原则

（4）了解R语言相关功能

3

讲授

课程目标1、2、

4

估计和极大

似然估计方法，参数估计量的无偏性和有效性，参数估计量的

一致性

5

参的间计

数区估

主要讲授置

（1）熟练掌握正态总体置信区间、总体均值和方差的区间估计方法

（2）熟练掌握大样本的区间估计及二项分布的置信区间

（3）了解R语言相关功能

3

讲授

课程目标1、2、

4

信区间，总体均值和方差的区间估计，置信区域，大样本的区间

估计以及二

序号

知识

单元/章节

知识点

教学要求

推荐学时

教学方式

支撑课程目标

项分布的置信区间

6

假设检验

主要讲授简

（1）熟练掌握假设检验及两类错误的概念

3

讲授

课程目标1、2、

4

单假设及两

类错误，正态