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基于特征与模型选择的视频目标跟踪技术深度剖析与实践.docx

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    基于特征与模型选择的视频目标跟踪技术深度剖析与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，视频数据量呈爆炸式增长，如何从海量视频中准确获取目标信息成为计算机视觉领域的关键问题。视频目标跟踪作为计算机视觉的重要研究方向，旨在从视频序列中持续定位特定目标，获取其位置、姿态、运动轨迹等信息。这一技术在众多领域发挥着举足轻重的作用。

    在安防领域，视频目标跟踪技术广泛应用于监控系统，通过对人员、车辆等目标的实时跟踪，能够及时发现可疑行为，实现智能预警，有效提升公共安全防范能力。在交通领域，其可用于交通流量监测、车辆轨迹分析，辅助交通管理部门优化交通信号控制，缓解交通拥堵，提高道路通行效率

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