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多元异构环境下个性化推荐方法的创新与实践研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网技术的飞速发展使得信息呈现出爆炸式增长的态势。多元异构环境应运而生，它涵盖了来自不同来源、具有不同结构和格式的数据，这些数据广泛分布在各类应用平台中，包括但不限于电子商务平台、社交媒体网络、新闻资讯客户端以及视频流媒体服务等。这种多元异构的数据环境为信息处理和知识发现带来了前所未有的挑战与机遇。

以电商平台为例，用户在购物过程中产生的数据不仅包括商品的属性信息，如名称、类别、价格、材质等结构化数据，还涉及用户的浏览记录、购买行为、评价内容等半结构化和非结构化数据。社交媒体平台上的数据更是丰富