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摘要
摘要
垃圾污染是当今社会最主要的环境问题之一，采用高效且精确的计算机视觉
方法对垃圾进行识别并分类有助于垃圾的处理和资源循环利用。然而，在现实光照
条件不良的场景中，当前基于目标检测的垃圾识别方法的适用性会受到一定限制。
在低照度场景下物体分辨性变低，从而难以准确地识别出垃圾类别。针对垃圾分类
图像识别研究中低照度图像数据样本量小，低照度场景干扰识别以及垃圾类间混
淆等问题，本文提出低照度垃圾图像生成方法并构建专门数据
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