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多支撑域下曲线匹配算法的深度解析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，计算机视觉作为一门极具影响力的交叉学科，正深刻地改变着人们的生活与工作方式。从智能安防系统中对人员和物体的精准识别，到无人驾驶汽车对道路和交通信号的实时感知，从工业生产中的自动化检测与质量控制，到医学影像分析辅助疾病诊断，计算机视觉的应用领域不断拓展，为解决实际问题提供了创新的思路和方法。

图像匹配作为计算机视觉领域的核心技术之一，扮演着举足轻重的角色。其旨在从不同视角、不同时间或不同条件下获取的图像中，寻找具有相似特征的部分，建立它们之间的对应关系。这一技术是实现图像理解、目标识别、图像拼接、三维