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多神经网络与多特征融合驱动的序列推荐算法深度探究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，信息爆炸的时代已然来临。在如今的数字环境中，各类数据如潮水般涌来，无论是电商平台上琳琅满目的商品、新闻媒体中源源不断的资讯，还是社交媒体里海量的用户动态，都让用户在面对信息选择时面临巨大的挑战。信息过载问题不仅使得用户难以从海量信息中精准筛选出符合自身兴趣和需求的内容，也给各类互联网服务平台的运营和发展带来了困境。如何在这浩如烟海的信息中，帮助用户快速、准确地找到他们真正感兴趣的内容，成为了亟待解决的关键问题，推荐系统正是在这样的背景下应运而生。

推荐系统作为解决信息过载问题的有效手段