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抽样技术赋能大数据挖掘：效率提升与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度和规模不断增长，大数据时代已然来临。从互联网企业记录的用户行为数据，到医疗机构积累的海量病历信息，再到金融机构存储的交易数据，数据量呈爆炸式增长，其体量达到了TB甚至PB级别。这些数据蕴含着丰富的信息，对于企业决策、科学研究和社会发展都具有巨大的价值，数据挖掘技术应运而生。数据挖掘旨在从海量数据中发现潜在模式、关系和知识，为决策提供有力支持，在金融领域，通过数据挖掘可以分析客户的信用风险，预测市场趋势；在医疗领域，能够辅助疾病诊断和药物研发。

然而，大数据的特性也给数据