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未来飞行器避障技术发展趋势
在未来几年,飞行器避障技术将经历显著的发展和创新。这些技术进步不仅将提升飞行器的安全性和自主性,还将推动其在更广泛的应用领域中的使用。本节将探讨几个关键的发展方向,包括人工智能的应用、传感器技术的进步、多传感器融合、智能路径规划和动态环境适应等。
1.人工智能在避障技术中的应用
1.1深度学习与避障
深度学习技术在避障算法中的应用正逐渐成为研究的热点。通过训练深度神经网络,飞行器可以识别和分类不同类型的障碍物,从而采取相应的避障策略。深度学习模型可以使用卷积神经网络(CNN)来处理视觉数据,或者使用递归神经网络(RNN)来
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