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电力领域知识图谱技术进展与应用实践

导读：知识图谱相关技术在开发和应用过程中，通

常需要跟行业或者业务领进行高度融合。但是在行业

知识图谱构建过程中，无法把传统行业和IT部门或知

识图谱团队进行简单对接，导致数据标注及知识的消化

理解比较困难，难以形成如图像识别一样的知识高能力

应用。行业知识图谱的构建往往需要行业和技术人员双

方彼此的沟通对接，中国电力科学研究院有限公司人工

智能应用研究所就充当了一个行业和技术的对接桥梁

角色，尝试构建了一套电力领知识图谱。

01

人工智能应用所简介

人工智能应用研究所（人工智能所）成立于2018

年，是国家电网有限公司唯一人工智能应用技术的重要

研究和支撑机构，聚焦电力领智能感知、大数据、智

能平台、智能认知和智能应用五大研究方向，全面支撑

电力人工智能应用类技术的科研攻关和推广应用。下设

智能感知研究室、大数据应用研究室、平台技术研究室、

智能认知研究室、智能技术应用研究室5个专业研究室,

以及综合管理办公室1个管理部门。人工智能所拥有员

工近70人，平均年龄32.7岁，硕士及以上学历占比

100%.博士占比34%。本人是来自于智能认知室的技术

负责人，智能认知研究室主要做的是图像识别、知识图

谱、图计算技术，包括设备的故障诊断等方面的研究。

此外，我们所还承担了中国电机工程学会人工智能专委

会、中电联人工智能标准化技术委员会、IEEEPES人工

智能分委会、中国人工智能学会智慧能源专委会，以及

中国人工智能产业发展联盟A（HA）挂靠工作。建立了

各类电力人工智能科研平台，借此打造了一个比较好的

电力人工智能的学术平台和科研平台，为电力人工智能

学术生态奠定了基础。

02

电力知识工程的背景、内核及发展历程

电力系统作为一种资产庞杂、知识密集的电能生

产与消费系统，支撑着多种能源的转换、互联、传输、

交互，涉及发、输、变、配、用等多个领的系统性

知识。我们做过很多知识工程，但以前的知识工程都

集中通过专家经验去构建一些专家系统，以实现规则

化或者逻辑化的表征。

近年来，随着我国能源互联网企建设进程的逐

步推进，电力领域知识体系愈发呈现出开放式、扁平

化、边界模糊的发展趋势，进一步加剧了电力系统智

能认知的复杂性。亟待引入知识图谱这一新兴工程技

术，以结构化方式刻画电力系统中的概念、实体、事

件及其间的关系，推动电力人工智能有序发展。

领域知识图谱作为一个复杂的因果网络，其中设

备、人员、单位