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Alpha稳定分布噪声下循环平稳信号处理的方法与应用研究

一、引言

1.1研究背景

在现代通信、雷达、声纳等众多信号处理领域中，信号常常会受到噪声的干扰。传统的信号处理理论大多建立在噪声服从高斯分布的假设之上，高斯分布具有良好的数学性质，基于其假设所发展出的一系列信号处理方法，如最小均方误差估计、卡尔曼滤波等，在高斯噪声环境下表现出了优异的性能，为相关领域的发展做出了重要贡献。

然而，随着对实际信号处理环境研究的深入，人们发现许多实际场景中的噪声并不符合高斯分布。大量的实测数据和研究表明，在通信中的大气噪声、水声通信中的混响噪声、雷达信号处理中的杂波以及图像处理中的椒盐噪声等，都呈现出明显的